Añadir descarga automática de modelos y actualizar configuración

download_models.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import os
+import requests
+import shutil
+
+def download_file(url, save_path):
+    """Descarga un archivo desde una URL y lo guarda en la ruta especificada."""
+    print(f"Descargando {url} a {save_path}...")
+    
+    response = requests.get(url, stream=True)
+    if response.status_code == 200:
+        with open(save_path, 'wb') as f:
+            shutil.copyfileobj(response.raw, f)
+        print(f"Archivo descargado exitosamente: {save_path}")
+        return True
+    else:
+        print(f"Error al descargar {url}: {response.status_code}")
+        return False
+
+def main():
+    # Crear directorio para modelos si no existe
+    models_dir = "models"
+    if not os.path.exists(models_dir):
+        os.makedirs(models_dir)
+        print(f"Directorio creado: {models_dir}")
+
+    # URLs y rutas para los modelos necesarios
+    models = [
+        {
+            "url": "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/samples/dnn/face_detector/deploy.prototxt",
+            "path": os.path.join(models_dir, "deploy.prototxt")
+        },
+        {
+            "url": "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/dnn_samples_face_detector_20170830/res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel",
+            "path": os.path.join(models_dir, "res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel")
+        }
+    ]
+
+    # Descargar cada modelo
+    for model in models:
+        if not os.path.exists(model["path"]):
+            download_file(model["url"], model["path"])
+        else:
+            print(f"El archivo ya existe: {model['path']}")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()