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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
+def summarize_text(text, max_length, min_length):
+    summary = summarizer(text, max_length=max_length, min_length=min_length, do_sample=False)
+    return summary[0]['summary_text']
+demo = gr.Interface(
+    fn=summarize_text,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(
+            label="요약할 텍스트를 입력하세요",
+            placeholder="긴 텍스트를 입력하세요...",
+            lines=10
+        ),
+        gr.Slider(
+            minimum=50,
+            maximum=500,
+            value=130,
+            step=10,
+            label="최대 길이"
+        ),
+        gr.Slider(
+            minimum=10,
+            maximum=200,
+            value=30,
+            step=10,
+            label="최소 길이"
+        )
+    ],
+    outputs=gr.Textbox(label="요약 결과"),
+    title="텍스트 요약기",
+    theme="soft",
+    examples=[
+        ["""인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 언어이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 
+        인공지능은 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 
+        이는 학습, 문제해결, 패턴인식, 음성인식, 시각적 지각, 의사결정 등을 포함한다. 
+        최근에는 딥러닝과 기계학습의 발전으로 인공지능의 성능이 크게 향상되었으며, 
+        다양한 분야에서 활용되고 있다.""", 100, 30],
+    ]
+)
+
+if __name__ == '__main__':
+    demo.launch()