Create app.py

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+import streamlit as st
+from transformers import pipline
+
+st.title("Generación de Texto con Hugging Face")
+st.write("Introduce un texto para que el modelo lo complete:")
+
+user_input = st.text_area("Texto de entrada")
+
+text_generator = pipline("text-generation", model="flax-community/gpt-2-spanish")
+
+if user_input:
+    generated_text = text_generator(user_imput, max_length=50, num_return_sequences=1)
+
+    st.write("Texto Generado:")
+    st.write(generated_text[0]['generated_text'])
+
+st.info("Este es un ejmemplo básico de generación de texto utilizando un modelo preentrenado de Hugging Face.")