Rootport/ThKrtn-v1-0

ThKrtnV1.0 — 東北きりたんLoRA (SD 1.5)

Author: Rootport
Trigger word: ThKrtn
Type: LoRA (.safetensors)
Intended character: 東北きりたん / Tohoku Kiritan
Note: 「東北きりたん」は東北ずん子・ずんだもんプロジェクト（ずんずんPJ）のキャラクターであり、ガイドラインの範囲内であればAI学習が許可されています。
※2023年に SD1.5 の LoRA 学習手順を把握するために作成した試作モデルです。

https://x.com/rootport/status/1664148315913732096

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🧩 Files

• ThKrtnV1.0.safetensors — SHA256: C17E67538EA28B23BA6475314533C398E98FCEC1292573D33390B5C673C517F3
• README.md（このモデルカード）

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🧪 Training setup (historical)

• Base model (for training): ACertainModel（SD 1.5 系、JosephusCheung/ACertainModel からダウンロード）
  https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainModel
• Optimizer / Scheduler / Steps / Rank / Alpha: 不明（2023年の試作につきログ未保存）
• Format: safetensors

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🚀 Usage (inference)

• Trigger word: ThKrtn
• Recommended weight: 0.8–1.0（下記サンプルは 0.0/0.4/0.6/0.8/1.0 比較）
• Good motifs: 和装（着物・帯）ヘッドギア
• Known caveats: プロンプトでの後押し＋Weight 1.0まで上げると、キャラクターの特徴をかなり高く再現できます。が、反面、Weightを上げるほど背景が崩れやすくなります。また、SD 1.5時代のモデルなので、手指は溶けやすいです。

Example prompt (used for all samples)

Positive

(masterpiece, best quality, ultra detailed)
1girl, standing, grin, japanese clothes, white short kimono, pleated skirt, obi, sash, white socks, black footwear, tabi, zouri, headgear, ahoge, indoors, tatami, ThKrtn,  <lora:ThKrtnV1.0:1.0>

Negative

EasyNegativeV2, (worst quality:1.4), (low quality:1.4), censorship, (watermark, words, text), ugly, mutation, multi-limbs, missing fingers, extra fingers, bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, trembling, hearts, from below, from behind,

Sampler / Other settings

Steps: 20
Sampler: Euler a
Schedule type: Automatic
CFG scale: 8
Seed: 2719710436
Size: 368x544
Model hash: cbfba64e66
Model: CounterfeitV30_v30
Hires Denoising strength: 0.5
ENSD: 31337
Hires Module 1: Use same choices
Hires CFG Scale: 7
Hires upscale: 2.5
Hires steps: 20
Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B
Lora hashes: "ThKrtnV1.0: eb307dc3978b"
TI: EasyNegativeV2
Version: f2.0.1v1.10.1-previous-669-gdfdcbab6
Module 1: vae-ft-mse-840000-ema-pruned

WEIGHT を 0.0 / 0.4 / 0.6 / 0.8 / 1.0 に切り替えて 5 枚を掲載（同一シード）。

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🖼️ Sample set

1. No LoRA (0.0) — ベースのみ
2. 0.4 — ベース寄り。わずかなきりたん風味
3. 0.6 — 特徴の明確化
4. 0.8 — より強いと特徴の再現
5. 1.0 — 着物の柄まで再現に成功しているが、背景がやや崩壊している。

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🔖 License

• Training images: ずんずんPJガイドライン (https://zunko.jp/guideline.html) に準拠します。
• Base model: ACertainModel — CreativeML OpenRAIL-M（…）
• This LoRA (weights): CreativeML OpenRAIL-M — 使用制限を派生物/再配布にも下流適用します。
• Repo内の補助コード/スクリプト（該当する場合）: MIT
  ※OpenRAIL-Mの原文を LICENSE に同梱。再配布時は本ライセンスと使用制限を必ず添付してください。

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✅ Responsible Use

• 技術習得および研究を目的としたLoRAです。誤情報・差別的文脈・違法行為の助長を目的とする利用は避けてください。
• 商標・人格権等の第三者権利に配慮してください。
• 再配布時は本カード（出典・ライセンス）を継承してください。

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🙏 Credits

• Artwork source: ずんずんPJ - 自由に使えるイラスト(https://zunko.jp/con_illust.html)
• Author: Rootport (https://huggingface.co/Rootport)
• Thanks: Stable Diffusion community

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🔧 Changelog

• v1.0 (2023-05-31): this model was trained.
• v1.0 (2025-10-21): initial public test release (prototype; training logs unavailable)