Datasets:
Codyfederer
/
fttrtest

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
1
audio
audioduration (s)
1.06
19
text
stringlengths
10
321
speaker_id
stringclasses
7 values
language
stringclasses
1 value
emotion
stringclasses
3 values
original_dataset
stringclasses
1 value
original_filename
stringclasses
1 value
start_time
float32
0
0
end_time
float32
0
0
duration
float32
0
0
Bu dokuz on bir trilyon token tüketilmesine, elli bir milyon doküman.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bu token işleme kapasitesinin arkasında neler var?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Grafik işlemciler yani GPU'lar var.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Mesela Deepseek yalnızca 2200 adet NVIDIA'nın H800 isimli GPU'suyla günlük yedi yüz elli milyar tokenı işleyebiliyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Tüm Çin yapay zeka pazarına baktığımızda da yirmi altı bin ila otuz iki bin adet H800 GPU'yla çalışabilir.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Yani bu dokuz ila on bir trilyon token tüketiyor dedik ya.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Bunu otuz bin, otuz iki bin adet H800 GPU'yla çalıştırabiliyorlar.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Ve NVIDIA 2024'te Çin'e bir milyondan fazla da H20 GPU'su satmış.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Yani Çin'de hesaplama gücü hızla aslında bir yandan büyüyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
NVIDIA nasıl bu satışı gerçekleştiriyor?
speaker_0
tr
happy
0
0
0
En son modellerini değil, daha alt segment ya da Çin için özel geliştirdiği alt segment GPU'larının satışı 2000-- işte bu zamana kadar, 2024'ün sonuna kadar aslında açıktı o yollar.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Şimdi kapanmaya başladı.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Sonuç olarak Çin yapay zeka pazarı hızla büyüyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Dokuz ila on bir trilyon token işliyorlar.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
GPU kapasitesi henüz yeterli ama token tüketimi arttıkça yani daha fazla kullanım oldukça daha fazla çipe ihtiyaç duyacaklar.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Ve dünyada da şu anda baktığımız zaman Amerika'da da, Çin'de de bazı büyük oyuncular hâlâ baskın.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Şimdi ileride ne göreceğiz?
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Böyle sosyal medya şirketleri gibi böyle birkaç büyük oyuncu mu olacak, yoksa daha tekelleşecek mi web arama motorları gibi?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Onu daha henüz belirsiz, yani herhangi bir köşeleri kapılmış durumda değil.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Zaten aslında bu Open AI'ın bahsettiği bu beş seviye önemli.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
O beşinci seviyeye ulaştıktan sonra aslında biraz daha göreceğiz her şeyi.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Şu anda herkes daha geliştirme aşamasında ve girişimler de hâlâ şu anda pazara girebiliyorlar.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bu anlamda da girişimlerin de hâlâ söz söyleme hakkı.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Manus AI gibi, DeepSeek gibi.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Hatta ön bile alabiliyorlar.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Peki token işlemenin enerji maliyeti nedir?
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Gelin bir de ona bakalım.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Yani tokenlar ne kadar enerji harcıyorlar?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Bir yapay zeka modeli tokenları işlerken önemli miktarda hesaplama gücü tüketiyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Ve bu hesaplama gücü özellikle büyük ölçüde GPU'lardan, grafik işlemcilerinden ve tensor işlem birimleri tarafından sağlanıyor TPU'lardan.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Ve elektrik tüketimine yol açıyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Ve bu enerji tüketimi de iki şekilde oluyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Eğitilirken ve çıkarım yaparken.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Önce modelin bir eğitim süreci oluyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Orada da binlerce GPU veya TPU kullanılıyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Haftalarca, aylarca çalışıyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Sonra çıkarım, inference yapmak için de yani biz işte bir soru sorduğumuzda orada çıkarım yapması için de özellikle mod-modelle kullanıcılar, bizler etkileşime girdiğimizde de yine GPU'lar harcanıyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Yani tokenlar üretiliyor orada da.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Ve bunun sonucunda da yine enerji harcanıyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Örneğin GPT4 modelinde, bir token üretmenin enerji maliyeti yüz mikrowatt saat civarında.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bir kullanıcı yüz tokenlık bir yanıt aldığında, hadi yüz kelimelik diyelim bir yanıt aldığında yaklaşık sıfır nokta bir kilowatt saat de enerji tüketiyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bir milyon token işlemekse yani bir milyon tokenlık bir cevap aldığımızı düşünelim.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bir milyon kelimelik.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Ortalama bir evin üç saatlik enerji tüketimine eşit.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Ve Çin'de günlük mesela dokuz ila on bir trilyon token işleniyor diyelim, di mi?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Ve her bir tokenın da bu GPT4 modeli kadar enerji tükettiğini düşünelim.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Yani yüz mikrowatt saat enerji tükettiğini düşünelim.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Günlük enerji tüketimi ne oluyor?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Dokuz yüz bin ila bir milyon yüz bin arasında kilowatt saat enerji tüketiyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bu da üç yüz, üç yüz elli bin evin günlük enerji tüketimine eşit.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Mesela NVIDIA'nın H100 GPU'su kullanıldığı zaman daha fazla güç tüketiyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Yani bu GPU'lar bir de daha verimli, daha güçlü hale geldiği zaman da daha fazla enerji harcıyorlar.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Üç yüz ila yedi yüz watt güç tüketebiliyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Mesela bir saat boyunca bu H100 GPU'su tam yükte çalıştığında sıfır nokta üç ila sıfır nokta yedi kilowatt saat enerji harcayabiliyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Dolayısıyla büyük bir yapay zeka veri merkezi binlerce GPU çalıştırdığı zaman toplam tüketim megawatt seviyelerine ulaşıyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Peki karbon ayak izi nasıl?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Bir kilowatt saat enerji üretimi fosil yakıt kullanımıyla yapıldığı zaman yaklaşık sıfır nokta dört kilogram karbondioksit salınımına neden oluyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Ve Çin'de de günlük bir milyon kilowatt saatte token işlemenin karbondioksit salınımı, dört yüz ton karbondioksit günlük, yani seksen yedi bin arabanın günlük karbon salınımına denk geliyor.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Tabii eğer bu enerjiyi fosil yakıt değil de yenilenebilir enerji kaynaklarından sağlarlarsa o zaman bu etki tabii ki azalıyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Yani güneş ya da rüzgar enerjisinden yaparlarsa.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Peki gelecek için çözümler ne olmalı, sizce ne olmalı?
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Benim düşüncem, daha verimli yapay zeka çipleri olması gerekiyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Daha az enerji tüketen çipler olması gerekiyor ve bu yapay zeka modellerinin de optimize olması, yani optimizasyonlarının yapılması, yani daha az enerji harcayan yapay zeka modelleri olmaları gerekiyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Yani bu token işleme konusunun da optimize olması gerekiyor.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Şimdi bugün baktığımız zaman neyi gördük?
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Her bir istemimiz belli bir token üretiyor ve bu tokenların hepsinde bir maliyeti var.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Ve bu maliyetler şu anda dijital insanlar gibi bir karbondioksit salınımına ve enerji tüketimine sebep oluyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Zaten enerji, dünyada şu anda sekiz milyarın üzerinde insana zaten anca yeterken bir de dijital böyle yapay zeka modellerini ben insanlar gibi kurguluyorum.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Dijital insanları da beslemek gerekiyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Dolayısıyla bu dijital insanların kurgusunun, tokenların işleme maliyetlerinin daha ucuzlaşması ve bu sistemlerin de daha verimli, daha az enerji harcayan algoritmalar haline gelmeleri gerekiyor.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Ve veri merkezlerinde kesinlikle yenilenebilir enerji kullanılması şart.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Başka bir çözüm yok.
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Bu anlamda yeni bir döneme girdik.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Artık agentler dönemi.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Daha yapay zekaların, insanın artık yaptığı işi yapabileceği, hatta belki de daha iyi yapabileceği bir döneme girdik.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Bu sene daha fazla hem agentları hem robotları konuşuyor olacağız.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Bunun dışında token ekonomisi nedir?
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Tokenlar nedir?
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Ne kadar elektrik harcıyorlar ve karbon ayak izi nedir?
speaker_0
tr
angry
0
0
0
Biraz böyle bir perspektif oluşturmak istedim.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Umarım hoşunuza gitmiştir.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Haberlere devam edeceğiz.
speaker_0
tr
happy
0
0
0
Bir sonraki bölümde görüşünceye dek kendinize çok çok iyi bakın.
speaker_0
tr
neutral
0
0
0
Lavita Mikrobesin Konsantresi, yetmişten fazla doğal bileşenden gelen vitamin ve mineralleri tek ölçüde bir araya getirir.
speaker_1
tr
happy
0
0
0
Enerji oluşum metabolizmasına katkıda bulunan bileşenlerle günlük ritüeline başla.
speaker_1
tr
happy
0
0
0
Bu sıralar biraz daha ağlak bir modda olduğumu geçenki bölümlerde söylemiştim.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Belki Merkür retrosundandır, belki başka şeylerdendir bilmiyorum ama böyle bir iyileşme sürecinde olduğumu düşünüyorum.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
İyileşme süreci derken kulaklara biraz tırmalanabilir, farkındayım.
speaker_2
tr
neutral
0
0
0
Ama bir yandan da gerçeklik bu, yapacak bir şey yok yani.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Hani ruhumuz, bilmiyorum artık o çocukluktan kalanlar mı, yetişkinlikte tekrardan yaşadığımız travmalar mı?
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Her zaman bir hasara uğruyor ve biz ona bakım göstermedikçe, onunla ilgilenmedikçe bilumum sıkışmışlıklar yaşayabiliyoruz.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Bunu da böyle dramatik bir yerden söylemiyorum.
speaker_2
tr
neutral
0
0
0
Sadece kendime yaklaşımım, yaptığım şeyler, kendimle olan bağım vesaire onları paylaşmayı seviyorum burada.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Son dönemlerde akupunktur çok gündemimde.
speaker_2
tr
angry
0
0
0
E, yaklaşık dört haftadır falan haftada iki kere alıyorum ve gerçekten faydasını görüyorum.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Bu ağlamalarımın bir sebebi bu çünkü yani en böyle amiyane tabiriyle içerdeki sıkışmışlığı açıyoruz diyeyim.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Bu chi enerjisi denilen bir hayat enerjisi var merkeziniz yani.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Eğer orada bir tıkanıklık olmuş ise ne bileyim çocukluktan kalabilir, geçen sene başınıza gelen bir olaydan kalabilir.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Yani hayatta bir yerde bir şekilde bir tutukluk yaşayabiliyorsunuz ve o enerji akışı tam sağlanmadığında hayatınızda bazı yerlerde eksik hissedebiliyorsunuz, tıkanmış hissedebiliyorsunuz vesaire.
speaker_2
tr
happy
0
0
0
Ya da benimki gibi kendinizi sabote edebiliyorsunuz.
speaker_2
tr
neutral
0
0
0