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PV-HSD-2025

介绍

PV-HSD-2025 是一个面向光伏热斑检测的 R-JPEG 红外基准数据集,提供高质量标注数据及配套模型增强方案。

数据集详情

  • 数据量: 4025 张缺陷图像,含 25181 个热斑标注框
  • 数据格式: 16bit R-JPEG 格式原始红外辐射数据(支持多调色板渲染)
  • 分辨率: 512×640
  • 标注类型: YOLO 格式边界框标注

模型与配置文件

提供基于 Ultralytics 框架训练的改进模型资源:

  • ✅ 预训练权重(.pt格式)
  • ✅ 模型配置文件(.yaml格式)
  • 支持功能:
    • 加载权重快速验证模型性能
    • 基于配置文件进行迁移学习/二次开发

数据集下载

百度网盘

Huggingface

git clone https://huggingface.co/datasets/MisakaMikoto128/PV-HSD-2025

Roboflow

https://app.roboflow.com/misaka-cpn7n/pv-hsd-2025-orgxy/1

⚠️ Huggingface和Roboflow国内用户需通过科学上网访问,不然打不开连接。

原始采集数据

数据来源

由大疆 DJI Mavic 3T 无人机拍摄的原始红外/可见光双模数据:

  • 红外图像:11,366 张(640×512 R-JPEG 格式)
  • 可见光图像:2,692 张(与红外图像时空对齐)
  • 覆盖区域:2692 个独立光伏板拍摄点

下载方式

百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1PiND3uG8yBsmxVV40A6qhA?pwd=exdf
提取码:exdf

使用许可

本数据集及模型资源仅供学术研究使用
商业用途请通过下方联系作者获取授权 请引用论文:《PV-HSD-2025:面向光伏热斑检测的R-JPEG红外基准数据集与YOLOv8-P1增强架构》

联系

如有数据下载、模型使用等问题,请联系:
📧 技术支持: [email protected]
🔧 数据更新: 定期检查链接有效性,失效后邮件告知获取新链接

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