NEZ-DeepSeek-OCR-win-lite

画像認識AI「DeepSeek-OCR」を手軽に動かすGUIです。
主な使用目的として、スマートフォン等で撮影したレシートの画像のテキスト化を想定しています。
以前作成したWEBアプリのWindows版。
非エンジニア向けに簡単に動かせることを目指しました（NEZ = Non-Engineer's Zapper）。

DeepSeek-OCRとは？

中国企業DeepSeek社の開発した、オープンウェイトの画像認識AIです。ローカル環境で（つまり、オフラインのパソコンで）実行できます。ChatGPTやGeminiとは異なり、読み取った画像やテキストのデータを外部に送信しません。

DeepSeek-OCRのAI本体のデータおよび詳細な情報は、HuggingFaceの公式リポジトリで公開されています。（※HuggingFaceとは、AI研究者やAI技術者の情報交流サイトです） https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR

動作検証環境

• OS: Windows 11
  Windows 10でも動くかもしれませんが未検証です。Mac、Linuxは非対応です。
• GPU: RTX 4070 Ti SUPER
  現状ではVRAM 12GB以上のCUDA対応GPU（※基本的にはNVIDIA製GPU）が必須です。低VRAMマシンやCPU演算は、将来的に対応するかも。
• ストレージ：最低 18GBの空き容量。推奨20GB。 アプリ本体が5GB超、AIモデルが12GB超あります。

インストール方法

1. 私のHuggingFaceリポジトリを開いて、NEZ-DSOCR-winlite.zip(アプリ本体)、およびAIDeepSeek-OCR.zip(AI本体)をダウンロードします。
2. インストールしたいディレクトリでNEZ-DSOCR-winlite.zipを展開してください。
3. DeepSeek-OCR.zipを展開し、\NEZ-DSOCR-winlite\NEZ"に配置してください。
4. NEZ-DSOCR-winlite.exeをダブルクリックするとアプリが起動します。
   （※初回起動時は非常に時間がかかります。起動に5分間、OCR開始までに2～3分間ほどかかります。）

注意:アプリの起動時に一緒に立ち上がる「黒い画面」は、閉じないでください。 デバッグ用のログがここに表示されます。アプリのウィンドウを閉じると、この「黒い画面」も一緒に閉じます。

▼展開後のディレクトリ構成のイメージ▼

(任意のディレクトリ)\NEZ-DSOCR-winlite
├─NEZ-DSOCR-winlite
│      NEZ-DSOCR-winlit.exe ←アプリ本体
│
├─asset
├─NEZ
│ 　　  DeepSeek-OCR ←★ここに解凍したAI本体をフォルダごと置く
│      settings.json.txt
│
├─NEZ.Shell 
└─server
    │  app.py
    │
    ├─build 
    ├─dist 
    └─static
            index.html
            main.js
            style.css

作者・ライセンス

• Rootport https://x.com/rootport
• MIT license

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DeepSeek-OCR.zip について**

• 本アーカイブは、2025-11-05 時点で https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR をクローンしたスナップショットです。自動更新はされません。

• ライセンス：MIT（上流の LICENSE を同梱／表記を保持）。著作権は DeepSeek に帰属します。

• 内容は原則無改変です（同梱物の配置のみ）。将来、差分が生じた場合は本READMEに変更点を記載します。

• 使い方：アプリのルート直下にある NEZ フォルダへ NEZ\DeepSeek-OCR\ として展開してください。

  • 既定パス：NEZ\DeepSeek-OCR
  • 変更したい場合：NEZ\settings.json の ModelDir、または環境変数 DEEPSEEK_OCR_MODEL で指定可。

• 公式配布元で最新版を取得したい場合は、上記 Hugging Face ページから直接ダウンロードしてください。

• 本パッケージは非公式ミラーであり、DeepSeek とは無関係です。名称・ロゴ等は各権利者に帰属します。

• DeepSeek社および開発チームによる DeepSeek-OCR の公開と継続的な開発・保守に深く感謝します。