Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
id
stringlengths
39
56
task_id
int64
32
32
title
stringclasses
1 value
text
stringlengths
68
4.09k
url
stringlengths
39
56
source_link
stringclasses
1 value
subsource_link
stringclasses
19 values
views
int64
1
748k
likes
int64
0
0
create_time
int64
1.46B
1.73B
crawl_time
int64
1.73B
1.73B
vector
sequencelengths
768
768
cluster_id
int64
0
29.6k
ners
listlengths
1
140
emo
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
spam
stringclasses
2 values
statistics
dict
doc_length
int64
138
7.47k
source
dict
subsource
dict
marked_up
bool
1 class
https://t.me/CyberSachok/2140?embed=1&mode=tme
32
В комментарии журналистке я говорил, что мы планируем регистрировать канал. Эту фразу в текст окончательного варианта статьи не вставили. Еще вопросы? https://t.me/notlukatsky/1702
https://t.me/CyberSachok/2140?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/CyberSachok
3,300
0
1,730,823,262
1,730,996,782
[ 0.00052812236, 0.00071533007, -0.055945653, -0.060768083, -0.022908635, 0.007039413, -0.07709535, -0.016458124, 0.035432372, -0.054733552, 0.010740411, 0.03389753, -0.033158075, -0.07440691, 0.049846448, 0.059032176, 0.050816175, 0.017017044, 0.03028337, -0.03763884, -0.06399...
12,760
[ { "ner": "1702", "lemma": "1702", "label": "NUM", "start_pos": 176, "end_pos": 180 } ]
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 22, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 1, "ru": 0.962963, "eng": 0.037037037, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 1, "verb": 4, "pron": 2, "num": 0, "noun": 8, "adv": 1, "punct": 4 } }
306
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99804, "name": "Sachok", "link": "https://t.me/CyberSachok", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/CyberSachok/2142?embed=1&mode=tme
32
Среди тонны дискуссий о том, как изменить мир ИБ к лучшему на SOC Forum, удалось найти интересную пленарную дискуссию «Хакнуть будущее: кибербезопасность как конкурентное преимущество». Внимание мое особенно привлекли некоторые тезисы Дмитрия из желтого банка и Ивана Вассунова из RED Security, который говорил именно в ...
https://t.me/CyberSachok/2142?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/CyberSachok
22,400
0
1,730,976,716
1,730,996,782
[ -0.036107074, -0.005921813, -0.036239758, -0.06227889, -0.00752709, -0.006542134, 0.039368477, 0.046703782, -0.0018339956, -0.024724372, 0.018612375, -0.019043365, -0.007622033, -0.05127689, -0.018197775, 0.015184728, -0.008740462, 0.00075851957, 0.018141154, 0.020445552, -0....
12,761
[ { "ner": "ИБ", "lemma": "иб", "label": "ORG", "start_pos": 46, "end_pos": 48 }, { "ner": "SOC Forum", "lemma": "soc forum", "label": "ORG", "start_pos": 62, "end_pos": 71 }, { "ner": "Дмитрия", "lemma": "дмитрий", "label": "PER", "start_pos": 235, ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 196, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 9, "ru": 0.97083336, "eng": 0.029166667, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 16, "verb": 27, "pron": 9, "num": 5, "noun": 58, "adv": 11, "punct": 33 } }
2,391
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99804, "name": "Sachok", "link": "https://t.me/CyberSachok", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/SecLabNews/15862?embed=1&mode=tme
32
Российским сайтам советуют отключить CloudFlare 🛑 Центр мониторинга Роскомнадзора (ЦМУ ССОП) обратился к владельцам интернет-ресурсов с рекомендацией отказаться от CDN-сервиса CloudFlare. Причина в том, что используемое по умолчанию расширение сервиса нарушает законодательство РФ и блокируется на территории России. 🔐...
https://t.me/SecLabNews/15862?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/SecLabNews
6,800
0
1,730,972,873
1,730,996,782
[ -0.031619225, -0.059370596, 0.0015460113, -0.061589867, -0.001530789, -0.049332358, -0.026432134, -0.009677969, 0.0041018776, 0.005473732, -0.005971525, 0.0073463926, -0.022381773, -0.049621906, -0.041747987, 0.056783117, 0.036028285, 0.036646612, -0.01908764, -0.020271918, 0...
12,760
[ { "ner": "Центр мониторинга Роскомнадзора (ЦМУ ССОП)", "lemma": "центр мониторинг роскомнадзор (цму ссоп)", "label": "ORG", "start_pos": 50, "end_pos": 92 }, { "ner": "CloudFlare", "lemma": "cloudflare", "label": "ORG", "start_pos": 176, "end_pos": 186 }, { "ner":...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 115, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 13, "ru": 0.89102566, "eng": 0.10897436, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 7, "verb": 21, "pron": 2, "num": 0, "noun": 35, "adv": 1, "punct": 24 } }
1,681
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99086, "name": "SecurityLab.ru", "link": "https://t.me/SecLabNews", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/SecLabNews/15863?embed=1&mode=tme
32
🧑‍💻 Вы когда-нибудь задумывались, как у хакера получается так долго оставаться в сети атакованной компании? В среднем с момента компрометации до остановки атаки проходит 45 дней , а самое долгое пребывание в инфраструктуре составило 5 лет . 🛡 Сергей Щербаков, специалист группы обнаружения атак на конечных устройства...
https://t.me/SecLabNews/15863?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/SecLabNews
3,800
0
1,730,988,098
1,730,996,782
[ -0.017500304, 0.017125458, 0.053881995, -0.027672464, -0.008664807, -0.043608308, -0.0016831255, -0.031953137, 0.0018147058, -0.021457309, -0.008557771, 0.025641697, 0.013315212, -0.07134993, 0.0053131124, -0.01971769, 0.032562144, 0.05568458, -0.029534651, 0.0027506554, -0.0...
12,760
[ { "ner": "Сергей Щербаков", "lemma": "сергей щербаков", "label": "PER", "start_pos": 243, "end_pos": 258 }, { "ner": "Positive Technologies", "lemma": "positive technologies", "label": "ORG", "start_pos": 319, "end_pos": 340 }, { "ner": "45", "lemma": "45", ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 90, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 2, "ru": 0.952, "eng": 0.048, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 6, "verb": 13, "pron": 2, "num": 3, "noun": 29, "adv": 6, "punct": 18 } }
1,115
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99086, "name": "SecurityLab.ru", "link": "https://t.me/SecLabNews", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/SecLabNews/15864?embed=1&mode=tme
32
Positive Technologies: старые SIM-карты таят угрозу безопасности 📱 Новое исследование Positive Technologies показало, что более трети изученных SIM-карт дают возможность для попыток аутентификации в сервисах и приложениях. Практически каждый второй телефонный номер, проверенный специалистами в ходе исследования, уже б...
https://t.me/SecLabNews/15864?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/SecLabNews
2,300
0
1,730,993,441
1,730,996,782
[ -0.0023273742, -0.03495392, 0.043218486, 0.042265467, -0.02302377, 0.02533392, 0.017674696, 0.032251023, -0.060275838, -0.00680411, -0.019065617, 0.048858203, -0.025823276, -0.036213443, 0.038125366, -0.039825276, -0.002053089, 0.009251536, -0.0077248816, 0.016181082, -0.0381...
12,762
[ { "ner": "Positive Technologies", "lemma": "Positive Technologies", "label": "ORG", "start_pos": 0, "end_pos": 21 }, { "ner": "SIM", "lemma": "SIM", "label": "ORG", "start_pos": 30, "end_pos": 33 }, { "ner": "таят угрозу", "lemma": "таят угрозу", "label": ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 110, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 5, "ru": 0.93877554, "eng": 0.06122449, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 9, "verb": 12, "pron": 0, "num": 8, "noun": 46, "adv": 8, "punct": 16 } }
1,549
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99086, "name": "SecurityLab.ru", "link": "https://t.me/SecLabNews", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/alukatsky/11720?embed=1&mode=tme
32
Интересный тренд на мировом рынке ИБ - многие игроки отказываются от статуса публичных компаний, что может быть объяснимо различными факторами 🤔 Тут и рост поглощений со стороны инвестфондов, что позволяет поглощаемым компаниям иметь достаточное количество собственных, а не заемных средств, на свое развитие ↗️ И нежел...
https://t.me/alukatsky/11720?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/alukatsky
2,900
0
1,730,979,182
1,730,996,782
[ -0.030093081, 0.0027164437, 0.004611094, 0.02006609, -0.025011292, -0.0027948273, 0.031476364, -0.07129974, -0.023364412, -0.037846103, -0.027119925, -0.046718296, -0.009142904, -0.06502933, -0.05151251, -0.009285075, -0.003630774, 0.03749693, -0.0376762, -0.04729951, -0.0354...
12,763
[ { "ner": "🐂", "lemma": "🐂", "label": "ORG", "start_pos": 689, "end_pos": 690 }, { "ner": "Lacework", "lemma": "lacework", "label": "ORG", "start_pos": 803, "end_pos": 811 }, { "ner": "Exabeam", "lemma": "exabeam", "label": "ORG", "start_pos": 813, ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 239, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 8, "ru": 0.9667774, "eng": 0.03322259, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 25, "verb": 32, "pron": 20, "num": 4, "noun": 65, "adv": 18, "punct": 43 } }
2,930
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99340, "name": "Пост Лукацкого", "link": "https://t.me/alukatsky", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/alukatsky/11721?embed=1&mode=tme
32
На самом деле есть, как мне кажется, и еще одна причина ухода американских ИБ-компаний с фондового рынка 📉 Их же стали регулярно ломать всех, а это привлекает внимание Комиссии по ценным бумагам, которые начинает задавать неудобные вопросы топ-менеджменту компаний по поводу ее собственной защищенности, обману акционер...
https://t.me/alukatsky/11721?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/alukatsky
1,500
0
1,730,991,662
1,730,996,782
[ -0.033415943, -0.007882886, -0.011517705, 0.028166598, 0.012130475, -0.0008014468, -0.04626909, -0.024130858, -0.036256857, -0.06136429, -0.028560806, -0.052186705, 0.026844006, -0.052455194, -0.051844366, -0.036396306, 0.019257436, 0.039352465, 0.0048027146, 0.0134374015, 0....
12,763
[ { "ner": "Комиссии по ценным бумагам", "lemma": "комиссия по ценный бумага", "label": "ORG", "start_pos": 168, "end_pos": 194 }, { "ner": "Dell Technologies", "lemma": "dell technologies", "label": "ORG", "start_pos": 952, "end_pos": 969 }, { "ner": "России", ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 172, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 7, "ru": 0.93073595, "eng": 0.06926407, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 18, "verb": 19, "pron": 10, "num": 5, "noun": 52, "adv": 5, "punct": 16 } }
1,902
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99340, "name": "Пост Лукацкого", "link": "https://t.me/alukatsky", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/cyberden_team/527?embed=1&mode=tme
32
Telegram устраняет критическую уязвимость в Android-версии 😱 Исследователи ESET обнаружили эксплойт нулевого дня EvilVideo, нацеленный на Telegram для Android. Уязвимость позволяла злоумышленникам распространять вредоносные файлы через каналы, группы и чаты Telegram, маскируя их под видеоролики. 📱 Эксплойт создавал в...
https://t.me/cyberden_team/527?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/cyberden_team
1,700
0
1,722,000,735
1,730,996,782
[ -0.008749011, -0.060672015, 0.019930642, -0.035887986, 0.036476906, 0.026158202, 0.04536735, -0.026918381, -0.03698075, -0.039189532, 0.011814805, 0.021157855, 0.0048439843, -0.030662369, -0.006842662, 0.020174919, 0.048437107, -0.020621685, -0.004354669, 0.007687574, -0.0615...
12,760
[ { "ner": "Telegram", "lemma": "Telegram", "label": "ORG", "start_pos": 0, "end_pos": 8 }, { "ner": "Android", "lemma": "Android", "label": "LOC", "start_pos": 44, "end_pos": 51 }, { "ner": "нулевого дня", "lemma": "нулевого дня", "label": "PER", "start...
NEUTRAL
rus
SPAM
{ "length": 99, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 1, "ru": 0.90697676, "eng": 0.093023255, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 12, "verb": 16, "pron": 2, "num": 1, "noun": 32, "adv": 2, "punct": 17 } }
1,497
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 101018, "name": "CYBERDEN | Хакинг и Кибербезопасность", "link": "https://t.me/cyberden_team", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/cyberden_team/528?embed=1&mode=tme
32
CVE-2024-36971: невидимый убийца проникает в каждый Android-смартфон 🔓 Уязвимость нулевого дня CVE-2024-36971 в Android связана с ошибкой использования памяти после ее освобождения в ядре Linux. Эта брешь позволяет злоумышленникам выполнять произвольный код без взаимодействия с пользователем на уязвимых устройствах. �...
https://t.me/cyberden_team/528?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/cyberden_team
1,600
0
1,723,051,024
1,730,996,782
[ -0.0004981493, -0.023994625, 0.030385794, -0.039280377, 0.05595908, 0.016094418, 0.007847141, -0.018674385, -0.017537447, 0.03409041, 0.04822633, -0.007745062, -0.041407913, -0.04715827, 0.020760514, -0.027213031, 0.033955216, -0.029894114, -0.04394552, 0.006779192, -0.029971...
12,760
[ { "ner": "CVE-2024-36971", "lemma": "CVE-2024-36971", "label": "ORG", "start_pos": 0, "end_pos": 14 }, { "ner": "Android", "lemma": "Android", "label": "LOC", "start_pos": 52, "end_pos": 59 }, { "ner": "нулевого дня", "lemma": "нулевого дня", "label": "DAT...
NEUTRAL
rus
SPAM
{ "length": 88, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 5, "ru": 0.912, "eng": 0.088, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 13, "verb": 11, "pron": 0, "num": 3, "noun": 31, "adv": 3, "punct": 14 } }
1,349
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 101018, "name": "CYBERDEN | Хакинг и Кибербезопасность", "link": "https://t.me/cyberden_team", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/cybersec_academy/792?embed=1&mode=tme
32
Кейлоггеры и угонщики браузеров: что, как и почему? 👋 Приветствую в мире цифровой безопасности! Сегодня поговорим о кейлоггерах и угонщиках браузеров. ⏺ Кейлоггеры — опасный вредонос, который записывает каждое нажатие клавиши на вашей клавиатуре. Установить кейлоггер так то не очень уж сложно: он часто прячется в пира...
https://t.me/cybersec_academy/792?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/cybersec_academy
2,300
0
1,730,909,226
1,730,996,782
[ -0.030861635, -0.0645876, -0.032231353, -0.072630905, 0.033559185, 0.015913222, -0.013134855, -0.01405768, -0.0040123975, -0.02096194, 0.0021357092, 0.029900756, -0.016039563, -0.058125038, -0.028134847, 0.00806026, 0.044995893, 0.019182995, -0.038067278, -0.014660276, -0.036...
12,766
null
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 149, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 2, "ru": 0.9948186, "eng": 0.005181347, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 14, "verb": 18, "pron": 5, "num": 0, "noun": 48, "adv": 10, "punct": 31 } }
1,916
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99597, "name": "ZeroDay | Кибербезопасность", "link": "https://t.me/cybersec_academy", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/cybersec_academy/793?embed=1&mode=tme
32
🔥 Курс по Цифровой Криминалистике от Академии Кодебай! Что будет на курсе? 🌟 Решение задач, основанных на APT-отчетах 🌟 Работа с opensource инструментами на протяжении полного цикла реагирования на инциденты 🌟 Поиск и анализ артефактов, оставленных хакерами и их вредоносным ПО Для кого создан этот курс? 🔸 для анал...
https://t.me/cybersec_academy/793?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/cybersec_academy
1,400
0
1,730,980,813
1,730,996,782
[ -0.03165343, -0.07467416, -0.05479196, -0.04261761, -0.044218116, -0.010327476, -0.04004123, -0.011160413, 0.015125772, 0.00048451213, 0.020323437, -0.004933933, -0.043943863, -0.045421008, -0.024374822, -0.00757094, -0.020429159, 0.028879464, -0.0538002, 0.035582233, 0.05083...
12,765
[ { "ner": "Академии Кодебай", "lemma": "академия кодебай", "label": "ORG", "start_pos": 37, "end_pos": 53 }, { "ner": "🔸", "lemma": "🔸", "label": "LOC", "start_pos": 305, "end_pos": 306 }, { "ner": "SOC", "lemma": "soc", "label": "ORG", "start_pos": 3...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 95, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 7, "ru": 0.93798447, "eng": 0.062015504, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 4, "verb": 7, "pron": 3, "num": 4, "noun": 27, "adv": 2, "punct": 8 } }
1,037
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99597, "name": "ZeroDay | Кибербезопасность", "link": "https://t.me/cybersec_academy", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/cybersec_academy/794?embed=1&mode=tme
32
Работа файрвола поэтапно 1️⃣ Запрос отправлен : Клиент делает запрос к серверу (например, хочет открыть сайт или получить данные из базы). Запрос вступает на поле, где его ждет целый комплекс проверок. 2️⃣ Путь через сеть : Запрос двигается по сети, но в любой момент может столкнуться с барьерами безопасности. 3️⃣ Стол...
https://t.me/cybersec_academy/794?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/cybersec_academy
821
0
1,730,991,721
1,730,996,782
[ -0.04010936, -0.04063881, -0.02684059, 0.019247323, -0.06363946, -0.041844867, -0.008060787, -0.032247987, -0.008426902, 0.0083974395, -0.04664023, -0.01239906, 0.0015584726, -0.06779749, -0.01562989, -0.014961393, -0.0036598148, 0.004450818, -0.03590367, -0.058650505, -0.061...
12,760
[ { "ner": "Фаервол", "lemma": "фаервол", "label": "PER", "start_pos": 509, "end_pos": 516 }, { "ner": "1", "lemma": "1", "label": "NUM", "start_pos": 25, "end_pos": 26 }, { "ner": "2", "lemma": "2", "label": "NUM", "start_pos": 202, "end_pos": 203 ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 169, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 1, "ru": 0.9910314, "eng": 0.00896861, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 16, "verb": 28, "pron": 9, "num": 1, "noun": 54, "adv": 8, "punct": 42 } }
2,016
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99597, "name": "ZeroDay | Кибербезопасность", "link": "https://t.me/cybersec_academy", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/gis_cybersec/3012?embed=1&mode=tme
32
Второй день SOC Forum 2024 в самом разгаре 🔥 Вчера Николай Нашивочников , заместитель генерального директора, технический директор компании «Газинформсервис», принял участие в сессии « MSSP SOC для госкорпораций: вызовы и решения », в рамках которой эксперты обсудили актуальные и неоднозначные вопросы построения SOC и...
https://t.me/gis_cybersec/3012?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/gis_cybersec
620
0
1,730,973,633
1,730,996,782
[ -0.06303741, -0.056603562, 0.016966032, 0.025334625, -0.057472114, -0.016423529, 0.0098656295, 0.055589024, -0.018386, -0.042733107, -0.049835615, 0.015426564, -0.0529748, -0.05243178, 0.017722862, 0.013756786, -0.014939827, 0.042050447, 0.0464067, -0.0052659954, -0.052223008...
12,761
[ { "ner": "Николай Нашивочников", "lemma": "николай нашивочников", "label": "PER", "start_pos": 51, "end_pos": 71 }, { "ner": "Газинформсервис", "lemma": "газинформсервис", "label": "ORG", "start_pos": 141, "end_pos": 156 }, { "ner": "SOC", "lemma": "soc", ...
NEUTRAL
rus
SPAM
{ "length": 131, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 10, "ru": 0.94736844, "eng": 0.05263158, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 14, "verb": 14, "pron": 4, "num": 2, "noun": 40, "adv": 5, "punct": 21 } }
1,727
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 100079, "name": "GIS о кибербезопасности", "link": "https://t.me/gis_cybersec", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/gis_cybersec/3013?embed=1&mode=tme
32
🎙 Онлайн-конференция AM Live на тему «Российские системы управления базами данных (СУБД)» пройдет уже завтра, 8 ноября в 11:00. В ней примет участие наш эксперт Юрий Осипов , менеджер по продукту СУБД Jatoba. На эфире AM Live вы узнаете, какие отечественные альтернативы существуют для Oracle Database, Microsoft SQL Se...
https://t.me/gis_cybersec/3013?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/gis_cybersec
536
0
1,730,980,918
1,730,996,782
[ -0.054093886, -0.035881415, 0.02357544, 0.039343555, 0.0020442386, -0.018840892, -0.0285604, 0.007352037, -0.014237006, -0.07175238, -0.04251629, -0.007374189, -0.020743182, -0.058109045, -0.040215354, -0.041108467, -0.045584053, 0.013805156, -0.02379503, -0.023650656, -0.004...
12,764
[ { "ner": "AM Live", "lemma": "am live", "label": "ORG", "start_pos": 21, "end_pos": 28 }, { "ner": "Юрий Осипов", "lemma": "юрий осипов", "label": "PER", "start_pos": 161, "end_pos": 172 }, { "ner": "СУБД Jatoba", "lemma": "субд jatoba", "label": "ORG", ...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 107, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 10, "ru": 0.92086333, "eng": 0.07913669, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 10, "verb": 13, "pron": 3, "num": 2, "noun": 35, "adv": 5, "punct": 19 } }
1,405
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 100079, "name": "GIS о кибербезопасности", "link": "https://t.me/gis_cybersec", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
https://t.me/haccking/11382?embed=1&mode=tme
32
FalconHound #AD #BlueTeam #SIEM #полезное@haccking FalconHound — это инструмент синей команды, который позволяет использовать и усилить мощь BloodHound. Предназначен для использования в сочетании с SIEM или другим средством агрегирования журналов. Ссылка на презентацию. Ссылка на инструмент. LH | Новости | Курсы | Мемы
https://t.me/haccking/11382?embed=1&mode=tme
https://t.me/
https://t.me/s/haccking
2,600
0
1,730,966,279
1,730,996,782
[ -0.030013477, -0.020504665, -0.05144266, 0.008497618, -0.0036197512, 0.018450957, -0.034701113, -0.00918365, 0.032202825, -0.031891275, 0.03595285, 0.04747528, -0.005437677, -0.037300352, 0.02672384, -0.015470136, 0.034701247, 0.007922169, 0.018577572, 0.05181068, -0.01638561...
12,760
[ { "ner": "FalconHound", "lemma": "FalconHound", "label": "ORG", "start_pos": 0, "end_pos": 11 }, { "ner": "#AD #", "lemma": "#ad #", "label": "MONEY", "start_pos": 12, "end_pos": 17 }, { "ner": "FalconHound", "lemma": "FalconHound", "label": "ORG", "st...
NEUTRAL
rus
NOT SPAM
{ "length": 43, "bad_words_count": 0, "capslock_words_count": 4, "ru": 0.8730159, "eng": 0.12698413, "other": 0, "speech_parts_count": { "adj": 2, "verb": 4, "pron": 1, "num": 0, "noun": 15, "adv": 0, "punct": 10 } }
526
{ "id": 1, "name": "Telegram", "link": "https://t.me/" }
{ "id": 99087, "name": "Life-Hack - Жизнь-Взлом", "link": "https://t.me/haccking", "source_id": 1, "theme_ru": "none", "theme_en": "none" }
true
End of preview. Expand in Data Studio

Description in English:

Dataset collected from 30 Russian-language Telegram news channels on the topic Cybersecurity, collected and marked up automatically using the Scoutie data collection and marking service.
Try Scoutie and collect the same or another dataset using the link.

Dataset fields:

taskId - task identifier in the Scouti service.
text - main text.
url - link to the publication.
sourceLink - link to Telegram.
subSourceLink - link to the channel.
views - text views.
likes - for this dataset, an empty field (meaning the number of emotions).
createTime - publication date in unix time format.
createTime - publication collection date in unix time format.
clusterId - cluster id.
vector - text embedding (its vector representation).
ners - array of identified named entities, where lemma is a lemmatized representation of a word, and label is the name of a tag, start_pos is the starting position of an entity in the text, end_pos is the ending position of an entity in the text.
sentiment - emotional coloring of the text: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.
language - text language RUS, ENG.
spam - text classification as advertising or not NOT_SPAM - no advertising, otherwise SPAM - the text is marked as advertising.
length - number of tokens in the text (words).
markedUp - means that the text is marked or not within the framework of the Skauti service, takes the value true or false.

Описание на русском языке:

Датасет собранный из 30 русскоязычных новостных Telegram каналов на тему Кибербезопасности, собранный и размеченный автоматически с помощью сервиса сбора и разметки данных Скаути.
Попробуй Скаути и собери такой же или другой датасет по ссылке.

Поля датасета:

taskId - идентификатор задачи в сервисе Скаути.
text - основной текст.
url - ссылка на публикацию.
sourceLink - ссылка на Telegram.
subSourceLink - ссылка на канал.
views - просмотры текста.
likes - для данного датасета пустое поле (означающее количество эмоций).
createTime - дата публикации в формате unix time.
createTime - дата сбора публикации в формате unix time.
clusterId - id кластера.
vector - embedding текста (его векторное представление).
ners - массив выявленных именованных сущностей, где lemma - лемматизированное представление слова, а label это название тега, start_pos - начальная позиция сущности в тексте, end_pos - конечная позиция сущности в тексте.
sentiment - эмоциональный окрас текста: POSITIVE, NEGATIVE, NEUTRAL.
language - язык текста RUS, ENG.
spam - классификация текста, как рекламный или нет NOT_SPAM - нет рекламы, иначе SPAM - текст помечен, как рекламный.
length - количество токенов в тексте (слов).
markedUp - означает, что текст размечен или нет в рамках сервиса Скаути принимает значение true или false.

Downloads last month
21

Space using ScoutieAutoML/cybersecurity_news_telegram_dataset 1