function pdf( x, d1, d2 ) {
	var v1x;
	var y;
	var z;
	if (
		isnan( x ) ||
		isnan( d1 ) ||
		isnan( d2 ) ||
		d1 <= 0.0 ||
		d2 <= 0.0
	) {
		return NaN;
	}
	if ( x < 0.0 || x === PINF ) {
		return 0.0;
	}
	if ( x === 0.0 ) {
		if ( d1 < 2.0 ) {
			return PINF;
		}
		if ( d1 === 2.0 ) {
			return 1.0;
		}
		return 0.0;
	}
	v1x = d1 * x;
	if ( v1x > d2 ) {
		y = ( d2 * d1 ) / ( ( d2 + v1x ) * ( d2 + v1x ) );
		return y * ibetaDerivative( d2 / ( d2+v1x ), d2/2.0, d1/2.0 );
	}
	z = d2 + v1x;
	y = ((z * d1) - (x * d1 * d1)) / ( z * z );
	return y * ibetaDerivative( v1x / ( d2+v1x ), d1/2.0, d2/2.0 );
}
Evaluates the probability density function (PDF) for an F distribution with numerator degrees of freedom `d1` and denominator degrees of freedom `d2` at a value `x`.

@param {number} x - input value
@param {PositiveNumber} d1 - numerator degrees of freedom
@param {PositiveNumber} d2 - denominator degrees of freedom
@returns {number} evaluated PDF

@example
var y = pdf( 2.0, 0.5, 1.0 );
// returns ~0.057

@example
var y = pdf( 0.1, 1.0, 1.0 );
// returns ~0.915

@example
var y = pdf( -1.0, 4.0, 2.0 );
// returns 0.0

@example
var y = pdf( NaN, 1.0, 1.0 );
// returns NaN

@example
var y = pdf( 0.0, NaN, 1.0 );
// returns NaN

@example
var y = pdf( 0.0, 1.0, NaN );
// returns NaN

@example
var y = pdf( 2.0, 1.0, -1.0 );
// returns NaN

@example
var y = pdf( 2.0, -1.0, 1.0 );
// returns NaN