The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 82 new columns ({'03953766:Т20', '03824637:Т18', '04139852:Т9', '003717914:А13', '61534398:Т62', '71056701:Т1', '1863051062944573:А33', '71157913:Т3', '03850251:Т9', '1864376042832781:А46', '03710729:Т14', '1866854056256871:А41', '1864376042806868:А37', '1864376049220758:А15', '01810117:Т6', '1868184062584324:А101', '03840849:Т14', '03699377:Т18', '1869640059784366:А15', '1868204003890265:А52', '75453473:Т1', '70907433:Т1', '61716433:Т61', '05452304:Т8', '1864376042922871:А45', '1864376042932292:А45', '003723565:А13', '73539175:Т1', '03962585:Т18', '61731465:Т61', '1861785000096408:М173', '02294626:Т11', '1868204003723334:А52', '1866557059713711:А45', '04155585:Т18', '61769796:Т61', '71017471:Т1', '1866795033288810:А35', '71596961:Т1', '1867157048436992:М54', '1864376042806330:А15', '61495194:Т10', '61506115:Т62', '61554958:Т62', '1353465072281338:М125', '03701074:Т8', '03730891:Т9', '03693271:Т20', '61799165:Т3', '61692675:Т21', '03929154:Т14', '1868204003450706:М44', '002321031:А13', '03923470:Т20', '04153671:Т15', '01865400:Т14', '1868184061766039:М153', '1861230043842724:А26', '03731923:Т15', '01845758:Т6', '61538449:Т62', '1868183036420128:М65', '61513400:Т62', '03733200:Т20', '1864376049222481:А15', '1868204003397006:А52', '75453549:Т1', '61692808:Т10', '03695326:Т15', '61795148:Т22', '1868204001480945:А52', '61694903:Т17', '1864626048419797:А45', '1868204003489902:А52', '70987407:Т10', '03941449:Т4', '61692857:Т62', '1864376042813534:М47', '1864376049216335:А26', '61798969:Т61', '61691362:Т61', '01860500:Т14'}) and 1 missing columns ({'text'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/daniilak/cheboksary-public-transport-gps-daily/unique_transport/2025-04-20.json (at revision 963764730e825c32dbd5efe6e1069a33f5dcb73b)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1831, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 714, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
61506115:Т62: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
03840849:Т14: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1866557059713711:А45: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
61691362:Т61: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
61798969:Т61: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
01865400:Т14: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
61554958:Т62: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
04153671:Т15: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
03710729:Т14
...
string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1867157048436992:М54: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1863051062944573:А33: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1866854056256871:А41: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1866795033288810:А35: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
03941449:Т4: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1861785000096408:М173: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
1868184061766039:М153: struct<id_api: string, gos_num: string, rnum: string, rtype: string>
child 0, id_api: string
child 1, gos_num: string
child 2, rnum: string
child 3, rtype: string
to
{'text': Value('int64')}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1334, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 911, in stream_convert_to_parquet
builder._prepare_split(
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1702, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1833, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 82 new columns ({'03953766:Т20', '03824637:Т18', '04139852:Т9', '003717914:А13', '61534398:Т62', '71056701:Т1', '1863051062944573:А33', '71157913:Т3', '03850251:Т9', '1864376042832781:А46', '03710729:Т14', '1866854056256871:А41', '1864376042806868:А37', '1864376049220758:А15', '01810117:Т6', '1868184062584324:А101', '03840849:Т14', '03699377:Т18', '1869640059784366:А15', '1868204003890265:А52', '75453473:Т1', '70907433:Т1', '61716433:Т61', '05452304:Т8', '1864376042922871:А45', '1864376042932292:А45', '003723565:А13', '73539175:Т1', '03962585:Т18', '61731465:Т61', '1861785000096408:М173', '02294626:Т11', '1868204003723334:А52', '1866557059713711:А45', '04155585:Т18', '61769796:Т61', '71017471:Т1', '1866795033288810:А35', '71596961:Т1', '1867157048436992:М54', '1864376042806330:А15', '61495194:Т10', '61506115:Т62', '61554958:Т62', '1353465072281338:М125', '03701074:Т8', '03730891:Т9', '03693271:Т20', '61799165:Т3', '61692675:Т21', '03929154:Т14', '1868204003450706:М44', '002321031:А13', '03923470:Т20', '04153671:Т15', '01865400:Т14', '1868184061766039:М153', '1861230043842724:А26', '03731923:Т15', '01845758:Т6', '61538449:Т62', '1868183036420128:М65', '61513400:Т62', '03733200:Т20', '1864376049222481:А15', '1868204003397006:А52', '75453549:Т1', '61692808:Т10', '03695326:Т15', '61795148:Т22', '1868204001480945:А52', '61694903:Т17', '1864626048419797:А45', '1868204003489902:А52', '70987407:Т10', '03941449:Т4', '61692857:Т62', '1864376042813534:М47', '1864376049216335:А26', '61798969:Т61', '61691362:Т61', '01860500:Т14'}) and 1 missing columns ({'text'}).
This happened while the json dataset builder was generating data using
hf://datasets/daniilak/cheboksary-public-transport-gps-daily/unique_transport/2025-04-20.json (at revision 963764730e825c32dbd5efe6e1069a33f5dcb73b)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
text
int64 |
|---|
1,745,176,824
|
1,745,176,885
|
1,745,176,945
|
1,745,177,005
|
1,745,177,065
|
1,745,177,126
|
1,745,177,186
|
1,745,177,246
|
1,745,177,307
|
1,745,177,367
|
1,745,177,427
|
1,745,177,487
|
1,745,177,547
|
1,745,177,608
|
1,745,177,668
|
1,745,177,728
|
1,745,177,788
|
1,745,177,849
|
1,745,177,909
|
1,745,177,969
|
1,745,178,029
|
1,745,178,090
|
1,745,178,150
|
1,745,178,210
|
1,745,178,270
|
1,745,178,330
|
1,745,178,391
|
1,745,178,451
|
1,745,178,511
|
1,745,178,571
|
1,745,178,632
|
1,745,178,692
|
1,745,178,752
|
1,745,178,812
|
1,745,178,873
|
1,745,178,933
|
1,745,178,993
|
1,745,179,053
|
1,745,179,114
|
1,745,179,174
|
1,745,179,234
|
1,745,179,294
|
1,745,179,354
|
1,745,179,415
|
1,745,179,475
|
1,745,179,535
|
1,745,179,595
|
1,745,179,656
|
1,745,179,716
|
1,745,179,776
|
1,745,179,836
|
1,745,179,896
|
1,745,179,957
|
1,745,180,017
|
1,745,180,077
|
1,745,180,137
|
1,745,180,198
|
1,745,180,258
|
1,745,180,318
|
1,745,180,378
|
1,745,180,438
|
1,745,180,499
|
1,745,180,559
|
1,745,180,619
|
1,745,180,679
|
1,745,180,739
|
1,745,180,800
|
1,745,180,860
|
1,745,180,920
|
1,745,180,980
|
1,745,181,040
|
1,745,181,101
|
1,745,181,161
|
1,745,181,221
|
1,745,181,281
|
1,745,181,341
|
1,745,181,402
|
1,745,181,462
|
1,745,181,522
|
1,745,181,582
|
1,745,181,642
|
1,745,181,703
|
1,745,181,763
|
1,745,181,823
|
1,745,181,883
|
1,745,181,943
|
1,745,182,004
|
1,745,182,064
|
1,745,182,124
|
1,745,182,184
|
1,745,182,244
|
1,745,182,305
|
1,745,182,365
|
1,745,182,425
|
1,745,182,485
|
1,745,182,545
|
1,745,182,606
|
1,745,182,666
|
1,745,182,726
|
1,745,182,786
|
ChebTransport Daily GPS Dataset
This dataset contains daily GPS and metadata records of public transport vehicles in Cheboksary, Russia, for the period from 20.04.2025 to 12.12.2025.
Each file corresponds to a "transport day" (which may start and end at different times depending on the actual end of public transport service, not at midnight).
Data Source
The data was parsed from the website buscheb.ru, which aggregates public transport data for the city of Cheboksary as a contractor. The original data may be owned by buscheb.ru and/or the Cheboksary city transport authority. Please attribute buscheb.ru as the data source.
Fields
Each row in the CSV files contains the following fields:
| Field | Description |
|---|---|
| created_at | Record timestamp (Unix timestamp) |
| id_api | API vehicle identifier |
| lon | Longitude (raw value, requires conversion) |
| lat | Latitude (raw value, requires conversion) |
| dir_api | Direction (degrees) |
| speed | Speed |
| lasttime | Last known time from the API (format: DD.MM.YYYY HH:MM:SS, local time) |
| gos_num | Vehicle registration number |
| rid | Route ID |
| rnum | Route number |
| rtype | Route type (e.g., Т=trolleybus, А=bus, etc.) |
| low_floor | Low-floor vehicle flag (1/0) |
| wifi | WiFi availability flag (1/0) |
| anim_key | Animation key |
| big_jump | Big jump flag (1/0) |
| anim_points | Animation points (JSON array) |
⚠️ Coordinate Conversion (Important!)
The lon and lat fields contain raw values that need to be converted to decimal degrees using the following formulas:
lon_degrees = (lon + 3962591) / 1800000
lat_degrees = (lat + 3193782) / 1200000
Example:
- Raw:
lat = 64151827,lon = 81410420 - Converted:
lat_degrees ≈ 56.12°,lon_degrees ≈ 47.43°(Cheboksary city center)
Transport Day Definition
A "transport day" is determined automatically for each day based on the longest night break in the data (typically between 00:01 and 03:00).
All records after the detected break (or after 03:00 if no break is found) are assigned to the next transport day.
Usage
You can use this dataset for:
- Public transport analytics
- Spatio-temporal modeling
- Urban mobility research
- Machine learning on real-world vehicle trajectories
Legal Notice
The data is used in accordance with the standard terms for the use of publicly available information posted on the Internet as open data. User rights to use open data are determined by the Law on Information and the Law on Access to Information:
- Users are free to search, receive, transmit, and distribute open data.
License
This dataset is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. This is the most widely used open data license, allowing any use (including commercial), provided the source is attributed. See CC BY 4.0 summary for details.
Датасет GPS-движения общественного транспорта Чебоксар
Этот датасет содержит ежедневные GPS-записи и метаданные движения общественного транспорта в Чебоксарах за период с 20.04.2025 по 12.12.2025.
Каждый файл соответствует одному «транспортному дню» (граница дня определяется по фактическому завершению движения транспорта, а не по полуночи).
Источник данных
Данные были спарсены с сайта buscheb.ru, который агрегирует данные о транспорте города Чебоксары как подрядчик. Права на исходные данные могут принадлежать buscheb.ru и/или транспортному управлению города Чебоксары. При использовании указывайте buscheb.ru как источник данных.
Поля
В каждой строке CSV содержатся следующие поля:
| Поле | Описание |
|---|---|
| created_at | Время записи (Unix timestamp) |
| id_api | Идентификатор транспортного средства в API |
| lon | Долгота (сырое значение, требует преобразования) |
| lat | Широта (сырое значение, требует преобразования) |
| dir_api | Направление движения (градусы) |
| speed | Скорость |
| lasttime | Время из API (формат: ДД.ММ.ГГГГ ЧЧ:ММ:СС, местное время) |
| gos_num | Госномер транспортного средства |
| rid | ID маршрута |
| rnum | Номер маршрута |
| rtype | Тип маршрута (например, Т=троллейбус, А=автобус) |
| low_floor | Признак низкопольности (1/0) |
| wifi | Признак наличия WiFi (1/0) |
| anim_key | Ключ анимации |
| big_jump | Признак большого скачка (1/0) |
| anim_points | Точки анимации (JSON массив) |
⚠️ Преобразование координат (Важно!)
Поля lon и lat содержат сырые значения, которые необходимо преобразовать в десятичные градусы по следующим формулам:
lon_degrees = (lon + 3962591) / 1800000
lat_degrees = (lat + 3193782) / 1200000
Пример:
- Сырые данные:
lat = 64151827,lon = 81410420 - После преобразования:
lat_degrees ≈ 56.12°,lon_degrees ≈ 47.43°(центр Чебоксар)
Определение транспортного дня
«Транспортный день» определяется автоматически для каждого дня на основе самого длинного ночного перерыва в данных (обычно между 00:01 и 03:00).
Все записи после найденного разрыва (или после 03:00, если разрыв не найден) относятся к следующему транспортному дню.
Применение
Датасет подходит для:
- Аналитики общественного транспорта
- Пространственно-временного моделирования
- Исследований городской мобильности
- Машинного обучения на реальных траекториях транспорта
Правовая информация
Данные используются в соответствии с типовыми условиями использования общедоступной информации, размещаемой в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" в форме открытых данных. Права Пользователя на использование открытых данных определены Законом об информации и Законом об обеспечении доступа к информации:
- свободно осуществлять поиск, получение, передачу и распространение открытых данных;
Лицензия
Данный датасет распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Это наиболее универсальная лицензия для открытых данных: разрешено любое использование (в том числе коммерческое) при обязательном указании источника. Подробнее: CC BY 4.0 summary.
- Downloads last month
- 414