Datasets:
Dataset Viewer
text
stringlengths 0
4.1k
|
|---|
Я другую альтушку нашел
|
Нет
|
или у тя деменция?..
|
так-то ты уже рассказывал
|
ДА ПОХУЙ
|
Я нашел альтушку
|
Кто ты по жизни?
|
Сен кимсын вообще
|
Думал ты кыргыз
|
че за позор
|
с девками общаца блять
|
не достойный ты
|
ебать какой из тебя пидорас
|
А что ещё
|
хуй зат анан
|
Не дзэт ол
|
тугрик
|
Тенге?
|
окак
|
Изначально было 3к но в общем мне за 2к отдала
|
За 2к норм думаю
|
нифига
|
Книги купил у однокурсницы
|
я марсианец, и хочу сказать , что у киригизов ивправду история лучше и глубже
|
BRUH
|
Чел
|
Ты и сам такой
|
Ха
|
Предатель
|
Нашу крепкую мужскую дружбу предал
|
Фууу променял нашу дружбу
|
И заблокируй
|
Жантас кикни меня
|
Я начал встречаться с Томирис
|
Что не пришла ща
|
Томириспен сөйлесіп жатырмын
|
Жаза
|
Бермендерш зб
|
Мне сразу в голову пришла ще не вмерла
|
Ахахахаха
|
Все живы
|
Никто не взорвался
|
Не беспокойтесь
|
2009 типа смешнявые😅🤣🤣😂😂😂
|
От ақнұра орнул больше всего
|
АХАХААХАХА ЧТО ЗА ХУЙНЯ
|
Разрабам из США массово приходят офферы в LinkedIn на переезд в Москву: «переезжай в Москву, #1 экономика Европы, no Russian needed»
|
Дорогой Джаред,
|
С учётом всего, что сейчас происходит в США, многие профессионалы рассматривают варианты релокации.
|
Почему бы не в Россию — экономика №1 в Европе и №4 в мире? 🚀 Москва — это безопасный и удобный для семьи город.
|
Мы полностью сопровождаем процесс релокации — знание русского не требуется.
|
End of preview. Expand
in Data Studio
📦 Telegram Corpus KAZ_RU
Telegram Corpus KAZ_RU is a raw multilingual dataset of Telegram messages in Russian and Kazakh, collected and assembled by Kurumikz. It contains over 1.4 million lines of informal, user-generated text extracted from a large .txt dump. The corpus is intended for experimentation in text generation, language modeling, and dialogue research.
📊 Dataset Statistics
| Metric | Value | Description |
|---|---|---|
| 📄 Lines | 1,493,124 | Total number of lines/messages |
| 📦 Characters | 33,753,922 | All characters including spaces and punctuation |
| 🅰️ Letters (total) | 22,867,523 | All alphabetic characters |
| 🔠 Latin letters | 3,997,388 | English and other Latin-based letters |
| 🔡 Cyrillic letters | 18,761,717 | Russian, Kazakh, and other Cyrillic letters |
| 🌐 Other alphabets | 108,418 | Non-Latin/Cyrillic (e.g. Arabic, emoji, etc.) |
| 🔢 Digits | 1,730,772 | All numeric characters |
| ␣ Spaces | 3,904,045 | Whitespace characters |
| • Periods | 456,884 | Sentence-ending punctuation |
| , Commas | 203,237 | Mid-sentence punctuation |
| 🧩 Tokens (space-split) | 4,623,188 | Approximate token count using space delimiter |
⚠️ Notes & Warnings
This dataset is a raw prototype and has not been manually cleaned or annotated. It may contain:
- Profanity, offensive language, and slang
- Excessive whitespace and empty lines
- Unstructured formatting, broken links, usernames, emojis
- Mixed language usage (primarily Russian and Kazakh)
- Repetitive or low-quality content
Use with caution for downstream tasks. Preprocessing is recommended before training or evaluation.
🧠 Intended Use
This corpus is suitable for:
- Pretraining or fine-tuning LLMs (e.g. CompactLLM)
- Studying informal multilingual text
- Dialogue modeling and Telegram-style generation
- Feature extraction and embedding training
- Language modeling in Russian and Kazakh
📄 License
This dataset is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
- You must credit the author: Kurumikz
- Commercial use is not allowed
- Any derivative work must be shared under the same license
Full license text: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0
- Downloads last month
- 21