sobamchan/bert-base-uncased-no-mrl

SentenceTransformer based on google-bert/bert-base-uncased

This is a sentence-transformers model finetuned from google-bert/bert-base-uncased on the all-nli dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: google-bert/bert-base-uncased
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Output Dimensionality: 768 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity
• Training Dataset:
  • all-nli
• Language: en

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'A construction worker peeking out of a manhole while his coworker sits on the sidewalk smiling.',
    'A worker is looking out of a manhole.',
    'The workers are both inside the manhole.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.6452, 0.1483],
#         [0.6452, 1.0000, 0.3432],
#         [0.1483, 0.3432, 1.0000]])

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

• Datasets: sts-dev and sts-test
• Evaluated with EmbeddingSimilarityEvaluator

Metric	sts-dev	sts-test
pearson_cosine	0.8304	0.7974
spearman_cosine	0.8311	0.8013

Training Details

Training Dataset

all-nli

• Dataset: all-nli at d482672
• Size: 557,850 training samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 7 tokens mean: 10.46 tokens max: 46 tokens	min: 6 tokens mean: 12.81 tokens max: 40 tokens	min: 5 tokens mean: 13.4 tokens max: 50 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  A person on a horse jumps over a broken down airplane.	A person is outdoors, on a horse.	A person is at a diner, ordering an omelette.
  Children smiling and waving at camera	There are children present	The kids are frowning
  A boy is jumping on skateboard in the middle of a red bridge.	The boy does a skateboarding trick.	The boy skates down the sidewalk.

• Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

  {
      "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  

Evaluation Dataset

all-nli

• Dataset: all-nli at d482672
• Size: 6,584 evaluation samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 6 tokens mean: 17.95 tokens max: 63 tokens	min: 4 tokens mean: 9.78 tokens max: 29 tokens	min: 5 tokens mean: 10.35 tokens max: 29 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  Two women are embracing while holding to go packages.	Two woman are holding packages.	The men are fighting outside a deli.
  Two young children in blue jerseys, one with the number 9 and one with the number 2 are standing on wooden steps in a bathroom and washing their hands in a sink.	Two kids in numbered jerseys wash their hands.	Two kids in jackets walk to school.
  A man selling donuts to a customer during a world exhibition event held in the city of Angeles	A man selling donuts to a customer.	A woman drinks her coffee in a small cafe.

• Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

  {
      "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 16
• per_device_eval_batch_size: 16
• num_train_epochs: 5
• warmup_ratio: 0.1
• fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 16
• per_device_eval_batch_size: 16
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 5e-05
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 5
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• bf16: False
• fp16: True
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: False
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• project: huggingface
• trackio_space_id: trackio
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: None
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• include_for_metrics: []
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: no
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• eval_use_gather_object: False
• average_tokens_across_devices: True
• prompts: None
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss	sts-dev_spearman_cosine	sts-test_spearman_cosine
-1	-1	-	-	0.5931	-
0.0029	100	2.1729	1.4217	0.6151	-
0.0057	200	2.0212	1.1736	0.6847	-
0.0086	300	1.5106	0.8668	0.7645	-
0.0115	400	1.0966	0.7026	0.7933	-
0.0143	500	0.9198	0.6337	0.8043	-
0.0172	600	0.8298	0.5916	0.8106	-
0.0201	700	0.7499	0.5584	0.8151	-
0.0229	800	0.7496	0.5279	0.8190	-
0.0258	900	0.7499	0.4954	0.8220	-
0.0287	1000	0.655	0.4708	0.8240	-
0.0315	1100	0.682	0.4410	0.8245	-
0.0344	1200	0.6046	0.4178	0.8270	-
0.0373	1300	0.6478	0.3991	0.8293	-
0.0402	1400	0.5697	0.3845	0.8297	-
0.0430	1500	0.5327	0.3794	0.8312	-
0.0459	1600	0.5641	0.3682	0.8354	-
0.0488	1700	0.4963	0.3634	0.8323	-
0.0516	1800	0.5291	0.3518	0.8331	-
0.0545	1900	0.5619	0.3412	0.8330	-
0.0574	2000	0.4647	0.3373	0.8315	-
0.0602	2100	0.4894	0.3348	0.8357	-
0.0631	2200	0.4678	0.3251	0.8357	-
0.0660	2300	0.4939	0.3188	0.8342	-
0.0688	2400	0.4412	0.3162	0.8345	-
0.0717	2500	0.4958	0.3106	0.8354	-
0.0746	2600	0.4745	0.3128	0.8361	-
0.0774	2700	0.4602	0.3001	0.8403	-
0.0803	2800	0.4891	0.2956	0.8364	-
0.0832	2900	0.4476	0.2963	0.8381	-
0.0860	3000	0.4511	0.2966	0.8358	-
0.0889	3100	0.4505	0.2919	0.8331	-
0.0918	3200	0.4017	0.2867	0.8332	-
0.0946	3300	0.4677	0.2823	0.8383	-
0.0975	3400	0.4104	0.2731	0.8383	-
0.1004	3500	0.4304	0.2724	0.8382	-
0.1033	3600	0.4685	0.2734	0.8372	-
0.1061	3700	0.4274	0.2716	0.8345	-
0.1090	3800	0.4146	0.2726	0.8354	-
0.1119	3900	0.4075	0.2676	0.8384	-
0.1147	4000	0.4029	0.2677	0.8343	-
0.1176	4100	0.3968	0.2655	0.8399	-
0.1205	4200	0.4089	0.2651	0.8368	-
0.1233	4300	0.4128	0.2558	0.8364	-
0.1262	4400	0.434	0.2536	0.8349	-
0.1291	4500	0.3513	0.2491	0.8364	-
0.1319	4600	0.3877	0.2517	0.8350	-
0.1348	4700	0.3823	0.2527	0.8331	-
0.1377	4800	0.3434	0.2482	0.8370	-
0.1405	4900	0.3763	0.2439	0.8377	-
0.1434	5000	0.3586	0.2454	0.8312	-
0.1463	5100	0.374	0.2513	0.8268	-
0.1491	5200	0.3853	0.2417	0.8368	-
0.1520	5300	0.3668	0.2429	0.8391	-
0.1549	5400	0.3571	0.2418	0.8353	-
0.1577	5500	0.4327	0.2388	0.8421	-
0.1606	5600	0.3759	0.2367	0.8309	-
0.1635	5700	0.3512	0.2373	0.8397	-
0.1664	5800	0.405	0.2317	0.8353	-
0.1692	5900	0.3712	0.2407	0.8291	-
0.1721	6000	0.3379	0.2364	0.8380	-
0.1750	6100	0.3401	0.2358	0.8381	-
0.1778	6200	0.3727	0.2332	0.8366	-
0.1807	6300	0.3108	0.2369	0.8369	-
0.1836	6400	0.3784	0.2321	0.8334	-
0.1864	6500	0.3346	0.2330	0.8329	-
0.1893	6600	0.3392	0.2309	0.8302	-
0.1922	6700	0.3943	0.2281	0.8311	-
0.1950	6800	0.3525	0.2327	0.8393	-
0.1979	6900	0.3361	0.2334	0.8332	-
0.2008	7000	0.3711	0.2274	0.8280	-
0.2036	7100	0.3322	0.2313	0.8174	-
0.2065	7200	0.3311	0.2403	0.8193	-
0.2094	7300	0.3304	0.2264	0.8311	-
0.2122	7400	0.3427	0.2277	0.8259	-
0.2151	7500	0.3421	0.2246	0.8263	-
0.2180	7600	0.3112	0.2342	0.8288	-
0.2208	7700	0.3866	0.2236	0.8353	-
0.2237	7800	0.3403	0.2251	0.8317	-
0.2266	7900	0.3593	0.2244	0.8304	-
0.2294	8000	0.2998	0.2280	0.8225	-
0.2323	8100	0.3459	0.2245	0.8286	-
0.2352	8200	0.3255	0.2265	0.8320	-
0.2381	8300	0.3243	0.2280	0.8312	-
0.2409	8400	0.3265	0.2249	0.8284	-
0.2438	8500	0.3075	0.2329	0.8220	-
0.2467	8600	0.3291	0.2338	0.8204	-
0.2495	8700	0.3364	0.2237	0.8333	-
0.2524	8800	0.3466	0.2334	0.8276	-
0.2553	8900	0.3378	0.2217	0.8358	-
0.2581	9000	0.3001	0.2248	0.8377	-
0.2610	9100	0.313	0.2280	0.8351	-
0.2639	9200	0.3453	0.2237	0.8279	-
0.2667	9300	0.3304	0.2251	0.8375	-
0.2696	9400	0.364	0.2246	0.8326	-
0.2725	9500	0.3673	0.2300	0.8293	-
0.2753	9600	0.2999	0.2295	0.8355	-
0.2782	9700	0.298	0.2343	0.8335	-
0.2811	9800	0.3151	0.2305	0.8281	-
0.2839	9900	0.3341	0.2281	0.8323	-
0.2868	10000	0.3179	0.2248	0.8269	-
0.2897	10100	0.3243	0.2321	0.8201	-
0.2925	10200	0.3017	0.2275	0.8297	-
0.2954	10300	0.3181	0.2404	0.8229	-
0.2983	10400	0.3385	0.2238	0.8312	-
0.3012	10500	0.275	0.2252	0.8278	-
0.3040	10600	0.3072	0.2284	0.8267	-
0.3069	10700	0.3313	0.2246	0.8312	-
0.3098	10800	0.3184	0.2278	0.8321	-
0.3126	10900	0.3422	0.2426	0.8294	-
0.3155	11000	0.2735	0.2280	0.8306	-
0.3184	11100	0.3259	0.2325	0.8144	-
0.3212	11200	0.3259	0.2302	0.8169	-
0.3241	11300	0.332	0.2356	0.8350	-
0.3270	11400	0.3202	0.2278	0.8175	-
0.3298	11500	0.3055	0.2275	0.8234	-
0.3327	11600	0.3339	0.2234	0.8290	-
0.3356	11700	0.3056	0.2340	0.8205	-
0.3384	11800	0.3565	0.2418	0.8337	-
0.3413	11900	0.3045	0.2413	0.8260	-
0.3442	12000	0.3251	0.2306	0.8315	-
0.3470	12100	0.3285	0.2294	0.8258	-
0.3499	12200	0.3174	0.2174	0.8356	-
0.3528	12300	0.3392	0.2174	0.8292	-
0.3556	12400	0.3199	0.2310	0.8234	-
0.3585	12500	0.3301	0.2247	0.8158	-
0.3614	12600	0.3123	0.2230	0.8208	-
0.3643	12700	0.3457	0.2286	0.8268	-
0.3671	12800	0.3439	0.2326	0.8287	-
0.3700	12900	0.3361	0.2275	0.8258	-
0.3729	13000	0.2949	0.2286	0.8227	-
0.3757	13100	0.3342	0.2330	0.8257	-
0.3786	13200	0.3125	0.2361	0.8279	-
0.3815	13300	0.3548	0.2391	0.8146	-
0.3843	13400	0.3488	0.2294	0.8150	-
0.3872	13500	0.3229	0.2399	0.8161	-
0.3901	13600	0.3442	0.2361	0.8196	-
0.3929	13700	0.3318	0.2387	0.8296	-
0.3958	13800	0.3138	0.2408	0.8292	-
0.3987	13900	0.2469	0.2359	0.8248	-
0.4015	14000	0.2987	0.2469	0.8119	-
0.4044	14100	0.294	0.2421	0.8148	-
0.4073	14200	0.2957	0.2457	0.8210	-
0.4101	14300	0.3636	0.2506	0.8210	-
0.4130	14400	0.3524	0.2438	0.8165	-
0.4159	14500	0.3112	0.2416	0.8226	-
0.4187	14600	0.2853	0.2455	0.8239	-
0.4216	14700	0.273	0.2427	0.8261	-
0.4245	14800	0.2919	0.2587	0.8167	-
0.4274	14900	0.308	0.2492	0.8046	-
0.4302	15000	0.3483	0.2538	0.8191	-
0.4331	15100	0.3176	0.2556	0.8150	-
0.4360	15200	0.3139	0.2429	0.8276	-
0.4388	15300	0.3235	0.2558	0.8257	-
0.4417	15400	0.3321	0.2411	0.8234	-
0.4446	15500	0.3077	0.2450	0.8104	-
0.4474	15600	0.3009	0.2492	0.8247	-
0.4503	15700	0.3059	0.2455	0.8216	-
0.4532	15800	0.2984	0.2475	0.8263	-
0.4560	15900	0.2997	0.2462	0.8166	-
0.4589	16000	0.2899	0.2494	0.8190	-
0.4618	16100	0.3541	0.2397	0.8239	-
0.4646	16200	0.3538	0.2477	0.8235	-
0.4675	16300	0.3159	0.2494	0.8151	-
0.4704	16400	0.325	0.2403	0.8256	-
0.4732	16500	0.3568	0.2423	0.8286	-
0.4761	16600	0.3104	0.2426	0.8314	-
0.4790	16700	0.3315	0.2580	0.8183	-
0.4818	16800	0.3359	0.2366	0.8300	-
0.4847	16900	0.3065	0.2495	0.8219	-
0.4876	17000	0.2919	0.2594	0.8163	-
0.4904	17100	0.3217	0.2658	0.8064	-
0.4933	17200	0.353	0.2495	0.8106	-
0.4962	17300	0.3069	0.2647	0.8197	-
0.4991	17400	0.2948	0.2690	0.8136	-
0.5019	17500	0.3525	0.2563	0.8197	-
0.5048	17600	0.331	0.2487	0.8245	-
0.5077	17700	0.3464	0.2473	0.8345	-
0.5105	17800	0.311	0.2822	0.8171	-
0.5134	17900	0.3219	0.2513	0.8213	-
0.5163	18000	0.331	0.2605	0.8130	-
0.5191	18100	0.3179	0.2581	0.8313	-
0.5220	18200	0.3248	0.2633	0.8161	-
0.5249	18300	0.3233	0.2643	0.8163	-
0.5277	18400	0.3365	0.2587	0.8253	-
0.5306	18500	0.3396	0.2690	0.8252	-
0.5335	18600	0.3621	0.2481	0.8324	-
0.5363	18700	0.32	0.2539	0.8164	-
0.5392	18800	0.2882	0.2439	0.8239	-
0.5421	18900	0.2606	0.2583	0.8211	-
0.5449	19000	0.2771	0.2635	0.8233	-
0.5478	19100	0.3181	0.2606	0.8262	-
0.5507	19200	0.2876	0.2388	0.8240	-
0.5535	19300	0.3166	0.2480	0.8115	-
0.5564	19400	0.3035	0.2524	0.8196	-
0.5593	19500	0.291	0.2633	0.8154	-
0.5622	19600	0.2974	0.2606	0.8286	-
0.5650	19700	0.3014	0.2552	0.8274	-
0.5679	19800	0.3264	0.2574	0.8245	-
0.5708	19900	0.2501	0.2546	0.8223	-
0.5736	20000	0.2944	0.2696	0.8096	-
0.5765	20100	0.3175	0.2525	0.8146	-
0.5794	20200	0.3058	0.2540	0.8143	-
0.5822	20300	0.2939	0.2563	0.8069	-
0.5851	20400	0.3013	0.2543	0.8174	-
0.5880	20500	0.2811	0.2531	0.8339	-
0.5908	20600	0.2943	0.2580	0.8332	-
0.5937	20700	0.2908	0.2546	0.8292	-
0.5966	20800	0.3094	0.2540	0.8276	-
0.5994	20900	0.313	0.2483	0.8299	-
0.6023	21000	0.2793	0.2530	0.8157	-
0.6052	21100	0.2949	0.2525	0.8204	-
0.6080	21200	0.302	0.2690	0.8230	-
0.6109	21300	0.3247	0.2538	0.8341	-
0.6138	21400	0.2873	0.2604	0.8151	-
0.6166	21500	0.2838	0.2481	0.8212	-
0.6195	21600	0.2692	0.2602	0.8271	-
0.6224	21700	0.3376	0.2515	0.8198	-
0.6253	21800	0.2772	0.2600	0.8185	-
0.6281	21900	0.291	0.2586	0.8241	-
0.6310	22000	0.29	0.2570	0.8226	-
0.6339	22100	0.3258	0.2494	0.8223	-
0.6367	22200	0.2945	0.2499	0.8291	-
0.6396	22300	0.3004	0.2335	0.8311	-
0.6425	22400	0.2738	0.2442	0.8254	-
0.6453	22500	0.287	0.2479	0.8299	-
0.6482	22600	0.294	0.2436	0.8283	-
0.6511	22700	0.2954	0.2386	0.8377	-
0.6539	22800	0.2779	0.2413	0.8283	-
0.6568	22900	0.2743	0.2437	0.8281	-
0.6597	23000	0.2462	0.2484	0.8258	-
0.6625	23100	0.3247	0.2486	0.8174	-
0.6654	23200	0.2997	0.2425	0.8275	-
0.6683	23300	0.3072	0.2446	0.8178	-
0.6711	23400	0.2394	0.2485	0.8265	-
0.6740	23500	0.2797	0.2534	0.8201	-
0.6769	23600	0.2871	0.2518	0.8335	-
0.6797	23700	0.2505	0.2472	0.8252	-
0.6826	23800	0.2921	0.2448	0.8274	-
0.6855	23900	0.278	0.2478	0.8199	-
0.6883	24000	0.2445	0.2455	0.8188	-
0.6912	24100	0.3033	0.2449	0.8203	-
0.6941	24200	0.2972	0.2514	0.8114	-
0.6970	24300	0.2945	0.2431	0.8117	-
0.6998	24400	0.3041	0.2387	0.8256	-
0.7027	24500	0.2831	0.2537	0.8222	-
0.7056	24600	0.287	0.2494	0.8197	-
0.7084	24700	0.2955	0.2406	0.8244	-
0.7113	24800	0.2529	0.2431	0.8191	-
0.7142	24900	0.2751	0.2390	0.8235	-
0.7170	25000	0.3175	0.2498	0.8215	-
0.7199	25100	0.3222	0.2375	0.8255	-
0.7228	25200	0.23	0.2419	0.8285	-
0.7256	25300	0.2768	0.2383	0.8275	-
0.7285	25400	0.2786	0.2378	0.8176	-
0.7314	25500	0.3101	0.2406	0.8150	-
0.7342	25600	0.2515	0.2406	0.8209	-
0.7371	25700	0.2836	0.2387	0.8158	-
0.7400	25800	0.2764	0.2345	0.8214	-
0.7428	25900	0.2904	0.2274	0.8228	-
0.7457	26000	0.2898	0.2351	0.8201	-
0.7486	26100	0.2694	0.2389	0.8180	-
0.7514	26200	0.2719	0.2458	0.8130	-
0.7543	26300	0.3102	0.2422	0.8213	-
0.7572	26400	0.2821	0.2364	0.8139	-
0.7601	26500	0.2897	0.2422	0.8197	-
0.7629	26600	0.2525	0.2345	0.8257	-
0.7658	26700	0.2367	0.2435	0.8166	-
0.7687	26800	0.2705	0.2443	0.8167	-
0.7715	26900	0.2568	0.2420	0.8126	-
0.7744	27000	0.2546	0.2526	0.8112	-
0.7773	27100	0.2622	0.2493	0.8107	-
0.7801	27200	0.2744	0.2385	0.8270	-
0.7830	27300	0.2677	0.2347	0.8141	-
0.7859	27400	0.2972	0.2425	0.8163	-
0.7887	27500	0.2668	0.2400	0.8185	-
0.7916	27600	0.2715	0.2413	0.8199	-
0.7945	27700	0.262	0.2395	0.8193	-
0.7973	27800	0.2724	0.2392	0.8194	-
0.8002	27900	0.273	0.2390	0.8201	-
0.8031	28000	0.2496	0.2360	0.8237	-
0.8059	28100	0.2697	0.2385	0.8270	-
0.8088	28200	0.2716	0.2461	0.8126	-
0.8117	28300	0.2185	0.2467	0.8200	-
0.8145	28400	0.2724	0.2416	0.8249	-
0.8174	28500	0.2539	0.2445	0.8081	-
0.8203	28600	0.2865	0.2373	0.8156	-
0.8232	28700	0.2313	0.2337	0.8220	-
0.8260	28800	0.2379	0.2438	0.8244	-
0.8289	28900	0.2989	0.2409	0.8287	-
0.8318	29000	0.2365	0.2361	0.8204	-
0.8346	29100	0.2492	0.2379	0.8206	-
0.8375	29200	0.2453	0.2606	0.8119	-
0.8404	29300	0.2558	0.2392	0.8175	-
0.8432	29400	0.2817	0.2463	0.8138	-
0.8461	29500	0.2516	0.2409	0.8179	-
0.8490	29600	0.2492	0.2416	0.8147	-
0.8518	29700	0.2214	0.2447	0.8217	-
0.8547	29800	0.2624	0.2405	0.8225	-
0.8576	29900	0.3396	0.2313	0.8186	-
0.8604	30000	0.2618	0.2366	0.8128	-
0.8633	30100	0.295	0.2461	0.8090	-
0.8662	30200	0.2733	0.2421	0.8085	-
0.8690	30300	0.2495	0.2499	0.8143	-
0.8719	30400	0.2701	0.2455	0.8129	-
0.8748	30500	0.2781	0.2389	0.8100	-
0.8776	30600	0.2454	0.2399	0.8248	-
0.8805	30700	0.229	0.2552	0.8226	-
0.8834	30800	0.26	0.2433	0.8203	-
0.8863	30900	0.3003	0.2348	0.8161	-
0.8891	31000	0.2549	0.2424	0.8162	-
0.8920	31100	0.2481	0.2368	0.8170	-
0.8949	31200	0.2693	0.2395	0.8222	-
0.8977	31300	0.2371	0.2418	0.8228	-
0.9006	31400	0.2448	0.2459	0.8155	-
0.9035	31500	0.2553	0.2417	0.8206	-
0.9063	31600	0.2543	0.2521	0.8191	-
0.9092	31700	0.2588	0.2377	0.8226	-
0.9121	31800	0.265	0.2450	0.8153	-
0.9149	31900	0.2547	0.2459	0.8168	-
0.9178	32000	0.28	0.2410	0.8186	-
0.9207	32100	0.2574	0.2402	0.8168	-
0.9235	32200	0.2422	0.2387	0.8157	-
0.9264	32300	0.2313	0.2438	0.8146	-
0.9293	32400	0.2524	0.2490	0.8065	-
0.9321	32500	0.2129	0.2365	0.8219	-
0.9350	32600	0.2729	0.2310	0.8183	-
0.9379	32700	0.2314	0.2437	0.8127	-
0.9407	32800	0.2629	0.2343	0.8171	-
0.9436	32900	0.2628	0.2407	0.8090	-
0.9465	33000	0.2505	0.2424	0.8183	-
0.9493	33100	0.2261	0.2370	0.8189	-
0.9522	33200	0.2418	0.2424	0.8216	-
0.9551	33300	0.2317	0.2400	0.8122	-
0.9580	33400	0.2082	0.2312	0.8211	-
0.9608	33500	0.2343	0.2438	0.8206	-
0.9637	33600	0.2642	0.2292	0.8175	-
0.9666	33700	0.2398	0.2330	0.8195	-
0.9694	33800	0.2225	0.2355	0.8197	-
0.9723	33900	0.2359	0.2333	0.8169	-
0.9752	34000	0.2178	0.2365	0.8175	-
0.9780	34100	0.2559	0.2487	0.8195	-
0.9809	34200	0.2563	0.2347	0.8168	-
0.9838	34300	0.2258	0.2263	0.8169	-
0.9866	34400	0.2663	0.2313	0.8276	-
0.9895	34500	0.2448	0.2418	0.8181	-
0.9924	34600	0.2358	0.2417	0.8237	-
0.9952	34700	0.2662	0.2335	0.8182	-
0.9981	34800	0.2713	0.2393	0.8074	-
1.0010	34900	0.1819	0.2457	0.8105	-
1.0038	35000	0.1978	0.2454	0.8128	-
1.0067	35100	0.1818	0.2475	0.8122	-
1.0096	35200	0.1776	0.2484	0.8136	-
1.0124	35300	0.226	0.2352	0.8244	-
1.0153	35400	0.1903	0.2408	0.8109	-
1.0182	35500	0.1784	0.2340	0.8170	-
1.0211	35600	0.1568	0.2427	0.8148	-
1.0239	35700	0.1792	0.2477	0.8158	-
1.0268	35800	0.1721	0.2484	0.8117	-
1.0297	35900	0.1785	0.2413	0.8112	-
1.0325	36000	0.2031	0.2293	0.8114	-
1.0354	36100	0.2034	0.2373	0.8082	-
1.0383	36200	0.1708	0.2418	0.8160	-
1.0411	36300	0.1911	0.2484	0.8122	-
1.0440	36400	0.2073	0.2504	0.8099	-
1.0469	36500	0.1798	0.2360	0.8213	-
1.0497	36600	0.1711	0.2456	0.8204	-
1.0526	36700	0.2088	0.2493	0.8091	-
1.0555	36800	0.1854	0.2551	0.8214	-
1.0583	36900	0.1769	0.2419	0.8183	-
1.0612	37000	0.1843	0.2445	0.8076	-
1.0641	37100	0.1826	0.2418	0.8100	-
1.0669	37200	0.2159	0.2497	0.8061	-
1.0698	37300	0.2298	0.2329	0.8187	-
1.0727	37400	0.1822	0.2356	0.8152	-
1.0755	37500	0.1716	0.2398	0.8220	-
1.0784	37600	0.2308	0.2349	0.8162	-
1.0813	37700	0.163	0.2293	0.8186	-
1.0842	37800	0.1887	0.2380	0.8144	-
1.0870	37900	0.1668	0.2247	0.8232	-
1.0899	38000	0.2233	0.2333	0.8129	-
1.0928	38100	0.2023	0.2360	0.8108	-
1.0956	38200	0.184	0.2372	0.8231	-
1.0985	38300	0.1778	0.2380	0.8216	-
1.1014	38400	0.1798	0.2397	0.8195	-
1.1042	38500	0.1949	0.2374	0.8158	-
1.1071	38600	0.1967	0.2353	0.8226	-
1.1100	38700	0.2057	0.2362	0.8235	-
1.1128	38800	0.2137	0.2402	0.8184	-
1.1157	38900	0.19	0.2334	0.8146	-
1.1186	39000	0.1698	0.2236	0.8208	-
1.1214	39100	0.1827	0.2220	0.8225	-
1.1243	39200	0.2125	0.2241	0.8289	-
1.1272	39300	0.2058	0.2269	0.8208	-
1.1300	39400	0.1931	0.2262	0.8204	-
1.1329	39500	0.194	0.2397	0.8162	-
1.1358	39600	0.1886	0.2340	0.8223	-
1.1386	39700	0.1934	0.2286	0.8188	-
1.1415	39800	0.2025	0.2344	0.8192	-
1.1444	39900	0.1951	0.2364	0.8205	-
1.1472	40000	0.2023	0.2305	0.8285	-
1.1501	40100	0.2134	0.2270	0.8256	-
1.1530	40200	0.1886	0.2236	0.8256	-
1.1559	40300	0.1793	0.2293	0.8274	-
1.1587	40400	0.1935	0.2292	0.8285	-
1.1616	40500	0.1882	0.2227	0.8198	-
1.1645	40600	0.1873	0.2355	0.8236	-
1.1673	40700	0.223	0.2225	0.8270	-
1.1702	40800	0.1956	0.2193	0.8262	-
1.1731	40900	0.1602	0.2213	0.8246	-
1.1759	41000	0.1819	0.2261	0.8163	-
1.1788	41100	0.1703	0.2282	0.8196	-
1.1817	41200	0.2033	0.2345	0.8113	-
1.1845	41300	0.1926	0.2367	0.8158	-
1.1874	41400	0.1896	0.2319	0.8098	-
1.1903	41500	0.2086	0.2260	0.8157	-
1.1931	41600	0.1685	0.2327	0.8148	-
1.1960	41700	0.1892	0.2305	0.8156	-
1.1989	41800	0.2054	0.2277	0.8205	-
1.2017	41900	0.1648	0.2370	0.8147	-
1.2046	42000	0.1804	0.2331	0.8218	-
1.2075	42100	0.1874	0.2349	0.8271	-
1.2103	42200	0.2019	0.2190	0.8200	-
1.2132	42300	0.1954	0.2248	0.8188	-
1.2161	42400	0.2036	0.2234	0.8188	-
1.2190	42500	0.1956	0.2297	0.8241	-
1.2218	42600	0.2235	0.2243	0.8237	-
1.2247	42700	0.1803	0.2304	0.8137	-
1.2276	42800	0.2038	0.2189	0.8197	-
1.2304	42900	0.1915	0.2295	0.8161	-
1.2333	43000	0.1858	0.2290	0.8114	-
1.2362	43100	0.1695	0.2358	0.8190	-
1.2390	43200	0.1744	0.2184	0.8212	-
1.2419	43300	0.1931	0.2329	0.8167	-
1.2448	43400	0.1868	0.2293	0.8161	-
1.2476	43500	0.2024	0.2250	0.8085	-
1.2505	43600	0.1997	0.2219	0.8176	-
1.2534	43700	0.2021	0.2271	0.8124	-
1.2562	43800	0.1634	0.2340	0.8200	-
1.2591	43900	0.1804	0.2352	0.8165	-
1.2620	44000	0.1731	0.2306	0.8221	-
1.2648	44100	0.1685	0.2350	0.8189	-
1.2677	44200	0.1594	0.2312	0.8233	-
1.2706	44300	0.1821	0.2238	0.8262	-
1.2734	44400	0.1775	0.2320	0.8163	-
1.2763	44500	0.1999	0.2360	0.8156	-
1.2792	44600	0.1832	0.2311	0.8208	-
1.2821	44700	0.1919	0.2312	0.8071	-
1.2849	44800	0.1959	0.2375	0.8113	-
1.2878	44900	0.1725	0.2286	0.8244	-
1.2907	45000	0.1519	0.2345	0.8143	-
1.2935	45100	0.2023	0.2398	0.8174	-
1.2964	45200	0.191	0.2292	0.8221	-
1.2993	45300	0.1584	0.2323	0.8202	-
1.3021	45400	0.1705	0.2448	0.8147	-
1.3050	45500	0.2069	0.2290	0.8205	-
1.3079	45600	0.1927	0.2339	0.8228	-
1.3107	45700	0.1954	0.2307	0.8157	-
1.3136	45800	0.156	0.2379	0.8163	-
1.3165	45900	0.1818	0.2386	0.8129	-
1.3193	46000	0.1812	0.2325	0.8120	-
1.3222	46100	0.1866	0.2295	0.8091	-
1.3251	46200	0.1536	0.2285	0.8171	-
1.3279	46300	0.1815	0.2250	0.8178	-
1.3308	46400	0.1828	0.2253	0.8117	-
1.3337	46500	0.2251	0.2178	0.8128	-
1.3365	46600	0.1622	0.2276	0.8131	-
1.3394	46700	0.1801	0.2289	0.8072	-
1.3423	46800	0.1833	0.2251	0.8153	-
1.3452	46900	0.1499	0.2228	0.8158	-
1.3480	47000	0.183	0.2276	0.8089	-
1.3509	47100	0.1748	0.2259	0.8196	-
1.3538	47200	0.1564	0.2235	0.8104	-
1.3566	47300	0.2024	0.2239	0.8173	-
1.3595	47400	0.1888	0.2285	0.8175	-
1.3624	47500	0.1595	0.2291	0.8138	-
1.3652	47600	0.1831	0.2344	0.8171	-
1.3681	47700	0.1784	0.2310	0.8166	-
1.3710	47800	0.1433	0.2303	0.8198	-
1.3738	47900	0.1697	0.2338	0.8168	-
1.3767	48000	0.1879	0.2390	0.8129	-
1.3796	48100	0.1687	0.2328	0.8126	-
1.3824	48200	0.1713	0.2322	0.8184	-
1.3853	48300	0.179	0.2364	0.8144	-
1.3882	48400	0.1742	0.2301	0.8163	-
1.3910	48500	0.192	0.2329	0.8195	-
1.3939	48600	0.1781	0.2430	0.8168	-
1.3968	48700	0.188	0.2240	0.8276	-
1.3996	48800	0.1556	0.2308	0.8114	-
1.4025	48900	0.1603	0.2330	0.8181	-
1.4054	49000	0.2068	0.2262	0.8265	-
1.4082	49100	0.2067	0.2304	0.8275	-
1.4111	49200	0.1621	0.2216	0.8218	-
1.4140	49300	0.1695	0.2358	0.8171	-
1.4169	49400	0.1588	0.2372	0.8133	-
1.4197	49500	0.1724	0.2334	0.8147	-
1.4226	49600	0.1743	0.2342	0.8099	-
1.4255	49700	0.1741	0.2277	0.8187	-
1.4283	49800	0.1745	0.2386	0.8179	-
1.4312	49900	0.161	0.2335	0.8179	-
1.4341	50000	0.1459	0.2347	0.8226	-
1.4369	50100	0.1823	0.2317	0.8181	-
1.4398	50200	0.1738	0.2293	0.8179	-
1.4427	50300	0.182	0.2305	0.8182	-
1.4455	50400	0.161	0.2316	0.8169	-
1.4484	50500	0.171	0.2329	0.8203	-
1.4513	50600	0.1842	0.2377	0.8170	-
1.4541	50700	0.1987	0.2401	0.8136	-
1.4570	50800	0.1925	0.2237	0.8187	-
1.4599	50900	0.1808	0.2342	0.8114	-
1.4627	51000	0.1617	0.2369	0.8187	-
1.4656	51100	0.16	0.2347	0.8180	-
1.4685	51200	0.1965	0.2401	0.8078	-
1.4713	51300	0.1651	0.2370	0.8135	-
1.4742	51400	0.1539	0.2456	0.8149	-
1.4771	51500	0.1805	0.2423	0.8195	-
1.4800	51600	0.1622	0.2364	0.8278	-
1.4828	51700	0.1826	0.2321	0.8236	-
1.4857	51800	0.1688	0.2301	0.8205	-
1.4886	51900	0.1621	0.2342	0.8180	-
1.4914	52000	0.1675	0.2356	0.8143	-
1.4943	52100	0.1964	0.2411	0.8136	-
1.4972	52200	0.1538	0.2366	0.8153	-
1.5000	52300	0.1822	0.2406	0.8115	-
1.5029	52400	0.1733	0.2331	0.8118	-
1.5058	52500	0.1784	0.2236	0.8137	-
1.5086	52600	0.1675	0.2240	0.8130	-
1.5115	52700	0.2013	0.2255	0.8136	-
1.5144	52800	0.1318	0.2231	0.8166	-
1.5172	52900	0.1828	0.2266	0.8084	-
1.5201	53000	0.1592	0.2250	0.8106	-
1.5230	53100	0.1347	0.2293	0.8166	-
1.5258	53200	0.1601	0.2257	0.8190	-
1.5287	53300	0.1553	0.2192	0.8191	-
1.5316	53400	0.181	0.2208	0.8211	-
1.5344	53500	0.1973	0.2184	0.8179	-
1.5373	53600	0.1682	0.2094	0.8183	-
1.5402	53700	0.1736	0.2120	0.8172	-
1.5431	53800	0.1713	0.2225	0.8109	-
1.5459	53900	0.1609	0.2328	0.8135	-
1.5488	54000	0.1709	0.2220	0.8176	-
1.5517	54100	0.1926	0.2217	0.8191	-
1.5545	54200	0.1947	0.2327	0.8174	-
1.5574	54300	0.2208	0.2154	0.8186	-
1.5603	54400	0.1493	0.2293	0.8214	-
1.5631	54500	0.1715	0.2286	0.8153	-
1.5660	54600	0.203	0.2217	0.8173	-
1.5689	54700	0.1452	0.2273	0.8121	-
1.5717	54800	0.1543	0.2281	0.8172	-
1.5746	54900	0.171	0.2239	0.8222	-
1.5775	55000	0.1679	0.2282	0.8243	-
1.5803	55100	0.1764	0.2223	0.8230	-
1.5832	55200	0.2018	0.2183	0.8175	-
1.5861	55300	0.1747	0.2257	0.8163	-
1.5889	55400	0.153	0.2292	0.8125	-
1.5918	55500	0.1607	0.2336	0.8182	-
1.5947	55600	0.1923	0.2233	0.8240	-
1.5975	55700	0.1388	0.2196	0.8243	-
1.6004	55800	0.1613	0.2143	0.8262	-
1.6033	55900	0.1556	0.2241	0.8238	-
1.6061	56000	0.1878	0.2202	0.8220	-
1.6090	56100	0.1837	0.2198	0.8225	-
1.6119	56200	0.1778	0.2137	0.8200	-
1.6148	56300	0.1959	0.2154	0.8222	-
1.6176	56400	0.1942	0.2160	0.8192	-
1.6205	56500	0.1619	0.2158	0.8190	-
1.6234	56600	0.1595	0.2193	0.8238	-
1.6262	56700	0.1813	0.2206	0.8214	-
1.6291	56800	0.1778	0.2153	0.8236	-
1.6320	56900	0.16	0.2205	0.8229	-
1.6348	57000	0.1773	0.2195	0.8186	-
1.6377	57100	0.1627	0.2263	0.8191	-
1.6406	57200	0.1634	0.2220	0.8227	-
1.6434	57300	0.1851	0.2202	0.8200	-
1.6463	57400	0.1614	0.2214	0.8200	-
1.6492	57500	0.1802	0.2323	0.8177	-
1.6520	57600	0.1841	0.2211	0.8178	-
1.6549	57700	0.1527	0.2272	0.8128	-
1.6578	57800	0.1835	0.2188	0.8139	-
1.6606	57900	0.1674	0.2179	0.8194	-
1.6635	58000	0.1689	0.2216	0.8100	-
1.6664	58100	0.1887	0.2236	0.8102	-
1.6692	58200	0.1842	0.2224	0.8151	-
1.6721	58300	0.1612	0.2172	0.8139	-
1.6750	58400	0.1547	0.2222	0.8142	-
1.6779	58500	0.1578	0.2245	0.8280	-
1.6807	58600	0.1649	0.2280	0.8188	-
1.6836	58700	0.1728	0.2213	0.8195	-
1.6865	58800	0.1731	0.2137	0.8210	-
1.6893	58900	0.1711	0.2114	0.8144	-
1.6922	59000	0.1602	0.2256	0.8147	-
1.6951	59100	0.1698	0.2153	0.8165	-
1.6979	59200	0.185	0.2165	0.8147	-
1.7008	59300	0.1563	0.2278	0.8119	-
1.7037	59400	0.1704	0.2229	0.8100	-
1.7065	59500	0.164	0.2109	0.8218	-
1.7094	59600	0.157	0.2142	0.8197	-
1.7123	59700	0.1738	0.2213	0.8107	-
1.7151	59800	0.166	0.2253	0.8179	-
1.7180	59900	0.1666	0.2254	0.8194	-
1.7209	60000	0.1795	0.2170	0.8210	-
1.7237	60100	0.1714	0.2088	0.8275	-
1.7266	60200	0.1852	0.2153	0.8233	-
1.7295	60300	0.1591	0.2203	0.8256	-
1.7323	60400	0.1459	0.2203	0.8230	-
1.7352	60500	0.1661	0.2176	0.8281	-
1.7381	60600	0.1589	0.2174	0.8239	-
1.7410	60700	0.1398	0.2178	0.8244	-
1.7438	60800	0.1696	0.2144	0.8206	-
1.7467	60900	0.1743	0.2165	0.8259	-
1.7496	61000	0.1763	0.2275	0.8205	-
1.7524	61100	0.1663	0.2200	0.8300	-
1.7553	61200	0.1289	0.2145	0.8266	-
1.7582	61300	0.1593	0.2178	0.8227	-
1.7610	61400	0.1692	0.2150	0.8252	-
1.7639	61500	0.1419	0.2189	0.8249	-
1.7668	61600	0.1509	0.2206	0.8238	-
1.7696	61700	0.1483	0.2260	0.8283	-
1.7725	61800	0.1708	0.2171	0.8240	-
1.7754	61900	0.1669	0.2159	0.8260	-
1.7782	62000	0.1683	0.2228	0.8316	-
1.7811	62100	0.1883	0.2201	0.8211	-
1.7840	62200	0.1615	0.2294	0.8154	-
1.7868	62300	0.2057	0.2170	0.8254	-
1.7897	62400	0.1629	0.2231	0.8266	-
1.7926	62500	0.1518	0.2154	0.8297	-
1.7954	62600	0.1639	0.2239	0.8273	-
1.7983	62700	0.1768	0.2218	0.8259	-
1.8012	62800	0.1441	0.2158	0.8219	-
1.8040	62900	0.1616	0.2203	0.8210	-
1.8069	63000	0.162	0.2120	0.8209	-
1.8098	63100	0.1682	0.2196	0.8216	-
1.8127	63200	0.1505	0.2234	0.8179	-
1.8155	63300	0.178	0.2190	0.8202	-
1.8184	63400	0.1446	0.2165	0.8203	-
1.8213	63500	0.1453	0.2190	0.8227	-
1.8241	63600	0.139	0.2147	0.8191	-
1.8270	63700	0.1693	0.2102	0.8156	-
1.8299	63800	0.1604	0.2166	0.8151	-
1.8327	63900	0.1513	0.2188	0.8069	-
1.8356	64000	0.1552	0.2138	0.8139	-
1.8385	64100	0.1522	0.2142	0.8129	-
1.8413	64200	0.1595	0.2166	0.8166	-
1.8442	64300	0.1632	0.2185	0.8214	-
1.8471	64400	0.1706	0.2131	0.8197	-
1.8499	64500	0.1561	0.2162	0.8254	-
1.8528	64600	0.1737	0.2217	0.8208	-
1.8557	64700	0.1564	0.2245	0.8162	-
1.8585	64800	0.1592	0.2228	0.8175	-
1.8614	64900	0.1531	0.2165	0.8218	-
1.8643	65000	0.1741	0.2173	0.8205	-
1.8671	65100	0.1635	0.2122	0.8204	-
1.8700	65200	0.1574	0.2155	0.8167	-
1.8729	65300	0.1618	0.2194	0.8274	-
1.8758	65400	0.1629	0.2138	0.8228	-
1.8786	65500	0.1523	0.2166	0.8198	-
1.8815	65600	0.1516	0.2145	0.8174	-
1.8844	65700	0.1561	0.2084	0.8234	-
1.8872	65800	0.1612	0.2182	0.8239	-
1.8901	65900	0.1448	0.2275	0.8203	-
1.8930	66000	0.1434	0.2247	0.8218	-
1.8958	66100	0.1539	0.2161	0.8254	-
1.8987	66200	0.169	0.2257	0.8225	-
1.9016	66300	0.1483	0.2154	0.8213	-
1.9044	66400	0.1607	0.2218	0.8266	-
1.9073	66500	0.1397	0.2210	0.8249	-
1.9102	66600	0.1354	0.2205	0.8181	-
1.9130	66700	0.1739	0.2161	0.8230	-
1.9159	66800	0.1213	0.2222	0.8189	-
1.9188	66900	0.1531	0.2185	0.8206	-
1.9216	67000	0.1309	0.2196	0.8263	-
1.9245	67100	0.2005	0.2154	0.8288	-
1.9274	67200	0.1465	0.2191	0.8298	-
1.9302	67300	0.1557	0.2189	0.8223	-
1.9331	67400	0.162	0.2179	0.8237	-
1.9360	67500	0.1712	0.2261	0.8214	-
1.9389	67600	0.1535	0.2202	0.8212	-
1.9417	67700	0.1362	0.2270	0.8204	-
1.9446	67800	0.1896	0.2247	0.8208	-
1.9475	67900	0.1394	0.2262	0.8212	-
1.9503	68000	0.139	0.2261	0.8238	-
1.9532	68100	0.1509	0.2161	0.8191	-
1.9561	68200	0.1727	0.2248	0.8228	-
1.9589	68300	0.1514	0.2332	0.8214	-
1.9618	68400	0.1421	0.2201	0.8273	-
1.9647	68500	0.1435	0.2236	0.8266	-
1.9675	68600	0.1675	0.2193	0.8306	-
1.9704	68700	0.1635	0.2227	0.8194	-
1.9733	68800	0.1642	0.2134	0.8229	-
1.9761	68900	0.1361	0.2154	0.8289	-
1.9790	69000	0.1755	0.2162	0.8208	-
1.9819	69100	0.1611	0.2188	0.8223	-
1.9847	69200	0.1601	0.2143	0.8250	-
1.9876	69300	0.1771	0.2204	0.8268	-
1.9905	69400	0.1246	0.2222	0.8227	-
1.9933	69500	0.1473	0.2132	0.8225	-
1.9962	69600	0.1505	0.2177	0.8224	-
1.9991	69700	0.1601	0.2223	0.8217	-
2.0020	69800	0.1236	0.2274	0.8248	-
2.0048	69900	0.1066	0.2338	0.8220	-
2.0077	70000	0.1073	0.2305	0.8293	-
2.0106	70100	0.0825	0.2305	0.8267	-
2.0134	70200	0.0884	0.2271	0.8245	-
2.0163	70300	0.1009	0.2262	0.8260	-
2.0192	70400	0.1211	0.2273	0.8240	-
2.0220	70500	0.0961	0.2258	0.8253	-
2.0249	70600	0.0942	0.2281	0.8264	-
2.0278	70700	0.0979	0.2244	0.8300	-
2.0306	70800	0.1014	0.2287	0.8298	-
2.0335	70900	0.1324	0.2290	0.8222	-
2.0364	71000	0.0818	0.2313	0.8204	-
2.0392	71100	0.0915	0.2276	0.8217	-
2.0421	71200	0.1219	0.2210	0.8209	-
2.0450	71300	0.0997	0.2236	0.8239	-
2.0478	71400	0.1066	0.2199	0.8298	-
2.0507	71500	0.0795	0.2284	0.8298	-
2.0536	71600	0.1106	0.2395	0.8190	-
2.0564	71700	0.1228	0.2338	0.8244	-
2.0593	71800	0.1148	0.2321	0.8302	-
2.0622	71900	0.1129	0.2358	0.8256	-
2.0650	72000	0.0964	0.2350	0.8311	-
2.0679	72100	0.0843	0.2381	0.8239	-
2.0708	72200	0.109	0.2365	0.8249	-
2.0737	72300	0.0937	0.2395	0.8245	-
2.0765	72400	0.0973	0.2365	0.8204	-
2.0794	72500	0.1178	0.2316	0.8216	-
2.0823	72600	0.1459	0.2281	0.8234	-
2.0851	72700	0.0888	0.2290	0.8166	-
2.0880	72800	0.1132	0.2224	0.8233	-
2.0909	72900	0.1199	0.2227	0.8268	-
2.0937	73000	0.0969	0.2308	0.8198	-
2.0966	73100	0.0971	0.2356	0.8241	-
2.0995	73200	0.1214	0.2304	0.8225	-
2.1023	73300	0.1362	0.2305	0.8268	-
2.1052	73400	0.0876	0.2262	0.8222	-
2.1081	73500	0.095	0.2303	0.8258	-
2.1109	73600	0.1107	0.2288	0.8212	-
2.1138	73700	0.0962	0.2222	0.8193	-
2.1167	73800	0.1084	0.2238	0.8247	-
2.1195	73900	0.1195	0.2237	0.8165	-
2.1224	74000	0.1033	0.2233	0.8212	-
2.1253	74100	0.1146	0.2242	0.8152	-
2.1281	74200	0.1002	0.2147	0.8259	-
2.1310	74300	0.0881	0.2178	0.8271	-
2.1339	74400	0.0973	0.2248	0.8293	-
2.1368	74500	0.1112	0.2275	0.8198	-
2.1396	74600	0.1105	0.2248	0.8213	-
2.1425	74700	0.0938	0.2327	0.8206	-
2.1454	74800	0.096	0.2228	0.8231	-
2.1482	74900	0.0893	0.2258	0.8228	-
2.1511	75000	0.1177	0.2184	0.8194	-
2.1540	75100	0.1292	0.2176	0.8152	-
2.1568	75200	0.0933	0.2266	0.8230	-
2.1597	75300	0.1168	0.2192	0.8143	-
2.1626	75400	0.106	0.2175	0.8167	-
2.1654	75500	0.1002	0.2262	0.8176	-
2.1683	75600	0.099	0.2202	0.8169	-
2.1712	75700	0.1036	0.2211	0.8150	-
2.1740	75800	0.1068	0.2154	0.8219	-
2.1769	75900	0.1079	0.2182	0.8239	-
2.1798	76000	0.1134	0.2209	0.8219	-
2.1826	76100	0.1195	0.2145	0.8271	-
2.1855	76200	0.085	0.2249	0.8194	-
2.1884	76300	0.1028	0.2235	0.8233	-
2.1912	76400	0.091	0.2250	0.8193	-
2.1941	76500	0.1112	0.2140	0.8313	-
2.1970	76600	0.1087	0.2140	0.8280	-
2.1999	76700	0.066	0.2224	0.8211	-
2.2027	76800	0.0979	0.2146	0.8249	-
2.2056	76900	0.1025	0.2188	0.8266	-
2.2085	77000	0.1193	0.2136	0.8281	-
2.2113	77100	0.0954	0.2244	0.8189	-
2.2142	77200	0.1117	0.2194	0.8243	-
2.2171	77300	0.1186	0.2258	0.8195	-
2.2199	77400	0.1078	0.2273	0.8175	-
2.2228	77500	0.1018	0.2179	0.8236	-
2.2257	77600	0.0967	0.2137	0.8264	-
2.2285	77700	0.0898	0.2159	0.8245	-
2.2314	77800	0.0844	0.2179	0.8236	-
2.2343	77900	0.1155	0.2145	0.8265	-
2.2371	78000	0.1028	0.2151	0.8196	-
2.2400	78100	0.1084	0.2176	0.8225	-
2.2429	78200	0.0931	0.2209	0.8192	-
2.2457	78300	0.1157	0.2169	0.8183	-
2.2486	78400	0.1178	0.2151	0.8226	-
2.2515	78500	0.1018	0.2161	0.8201	-
2.2543	78600	0.1054	0.2155	0.8178	-
2.2572	78700	0.1033	0.2167	0.8177	-
2.2601	78800	0.0999	0.2182	0.8155	-
2.2629	78900	0.1075	0.2175	0.8118	-
2.2658	79000	0.0864	0.2145	0.8254	-
2.2687	79100	0.0997	0.2096	0.8245	-
2.2716	79200	0.099	0.2139	0.8181	-
2.2744	79300	0.1148	0.2086	0.8221	-
2.2773	79400	0.1058	0.2200	0.8159	-
2.2802	79500	0.0957	0.2116	0.8178	-
2.2830	79600	0.1106	0.2153	0.8198	-
2.2859	79700	0.0956	0.2098	0.8187	-
2.2888	79800	0.1092	0.2161	0.8195	-
2.2916	79900	0.0973	0.2157	0.8191	-
2.2945	80000	0.0901	0.2143	0.8221	-
2.2974	80100	0.0812	0.2180	0.8216	-
2.3002	80200	0.1201	0.2147	0.8185	-
2.3031	80300	0.1042	0.2057	0.8235	-
2.3060	80400	0.1059	0.2087	0.8240	-
2.3088	80500	0.1142	0.2104	0.8226	-
2.3117	80600	0.077	0.2214	0.8226	-
2.3146	80700	0.1124	0.2213	0.8218	-
2.3174	80800	0.0988	0.2151	0.8220	-
2.3203	80900	0.1223	0.2078	0.8264	-
2.3232	81000	0.0874	0.2096	0.8266	-
2.3260	81100	0.0791	0.2158	0.8259	-
2.3289	81200	0.0937	0.2212	0.8224	-
2.3318	81300	0.1074	0.2178	0.8199	-
2.3347	81400	0.0985	0.2134	0.8205	-
2.3375	81500	0.097	0.2225	0.8169	-
2.3404	81600	0.1174	0.2159	0.8198	-
2.3433	81700	0.1038	0.2145	0.8206	-
2.3461	81800	0.106	0.2169	0.8190	-
2.3490	81900	0.0931	0.2135	0.8234	-
2.3519	82000	0.1036	0.2132	0.8187	-
2.3547	82100	0.1044	0.2157	0.8183	-
2.3576	82200	0.1002	0.2132	0.8202	-
2.3605	82300	0.1166	0.2126	0.8197	-
2.3633	82400	0.1008	0.2206	0.8140	-
2.3662	82500	0.1188	0.2176	0.8201	-
2.3691	82600	0.0982	0.2228	0.8181	-
2.3719	82700	0.1016	0.2248	0.8201	-
2.3748	82800	0.1116	0.2238	0.8223	-
2.3777	82900	0.0969	0.2258	0.8187	-
2.3805	83000	0.1205	0.2188	0.8218	-
2.3834	83100	0.0969	0.2209	0.8200	-
2.3863	83200	0.103	0.2176	0.8212	-
2.3891	83300	0.0813	0.2216	0.8225	-
2.3920	83400	0.0963	0.2193	0.8238	-
2.3949	83500	0.1081	0.2137	0.8227	-
2.3978	83600	0.1003	0.2153	0.8289	-
2.4006	83700	0.0987	0.2132	0.8248	-
2.4035	83800	0.1061	0.2095	0.8243	-
2.4064	83900	0.0783	0.2201	0.8250	-
2.4092	84000	0.0828	0.2174	0.8246	-
2.4121	84100	0.112	0.2154	0.8293	-
2.4150	84200	0.1122	0.2158	0.8302	-
2.4178	84300	0.108	0.2219	0.8231	-
2.4207	84400	0.098	0.2250	0.8229	-
2.4236	84500	0.0927	0.2196	0.8218	-
2.4264	84600	0.0895	0.2173	0.8252	-
2.4293	84700	0.1114	0.2243	0.8196	-
2.4322	84800	0.0791	0.2126	0.8243	-
2.4350	84900	0.1103	0.2212	0.8161	-
2.4379	85000	0.0944	0.2257	0.8198	-
2.4408	85100	0.0888	0.2208	0.8210	-
2.4436	85200	0.1075	0.2216	0.8204	-
2.4465	85300	0.1361	0.2213	0.8236	-
2.4494	85400	0.1023	0.2111	0.8248	-
2.4522	85500	0.1096	0.2147	0.8223	-
2.4551	85600	0.0803	0.2183	0.8294	-
2.4580	85700	0.0982	0.2137	0.8243	-
2.4609	85800	0.1088	0.2145	0.8214	-
2.4637	85900	0.1051	0.2125	0.8248	-
2.4666	86000	0.1025	0.2144	0.8234	-
2.4695	86100	0.1016	0.2148	0.8239	-
2.4723	86200	0.0981	0.2157	0.8233	-
2.4752	86300	0.1085	0.2208	0.8215	-
2.4781	86400	0.0936	0.2124	0.8249	-
2.4809	86500	0.1017	0.2195	0.8160	-
2.4838	86600	0.1176	0.2103	0.8199	-
2.4867	86700	0.1115	0.2146	0.8224	-
2.4895	86800	0.0992	0.2124	0.8154	-
2.4924	86900	0.094	0.2130	0.8154	-
2.4953	87000	0.0922	0.2187	0.8177	-
2.4981	87100	0.1052	0.2177	0.8146	-
2.5010	87200	0.1107	0.2158	0.8196	-
2.5039	87300	0.1098	0.2136	0.8215	-
2.5067	87400	0.1027	0.2113	0.8231	-
2.5096	87500	0.1295	0.2167	0.8156	-
2.5125	87600	0.0855	0.2199	0.8151	-
2.5153	87700	0.0845	0.2211	0.8195	-
2.5182	87800	0.0967	0.2133	0.8259	-
2.5211	87900	0.0978	0.2146	0.8222	-
2.5239	88000	0.1035	0.2197	0.8202	-
2.5268	88100	0.0946	0.2203	0.8174	-
2.5297	88200	0.0863	0.2199	0.8184	-
2.5326	88300	0.1104	0.2214	0.8148	-
2.5354	88400	0.095	0.2179	0.8132	-
2.5383	88500	0.1229	0.2148	0.8166	-
2.5412	88600	0.0953	0.2171	0.8136	-
2.5440	88700	0.0975	0.2120	0.8188	-
2.5469	88800	0.0785	0.2176	0.8133	-
2.5498	88900	0.0734	0.2202	0.8159	-
2.5526	89000	0.1013	0.2153	0.8221	-
2.5555	89100	0.1224	0.2128	0.8178	-
2.5584	89200	0.1305	0.2114	0.8138	-
2.5612	89300	0.1102	0.2141	0.8144	-
2.5641	89400	0.0819	0.2146	0.8163	-
2.5670	89500	0.1013	0.2113	0.8154	-
2.5698	89600	0.1139	0.2140	0.8184	-
2.5727	89700	0.0867	0.2170	0.8166	-
2.5756	89800	0.1021	0.2141	0.8242	-
2.5784	89900	0.0925	0.2103	0.8216	-
2.5813	90000	0.0913	0.2117	0.8227	-
2.5842	90100	0.0838	0.2081	0.8217	-
2.5870	90200	0.1007	0.2140	0.8158	-
2.5899	90300	0.0994	0.2089	0.8256	-
2.5928	90400	0.0822	0.2097	0.8214	-
2.5957	90500	0.1049	0.2110	0.8127	-
2.5985	90600	0.0721	0.2136	0.8168	-
2.6014	90700	0.0902	0.2045	0.8177	-
2.6043	90800	0.0924	0.2110	0.8221	-
2.6071	90900	0.0968	0.2081	0.8180	-
2.6100	91000	0.1066	0.2077	0.8195	-
2.6129	91100	0.087	0.2116	0.8201	-
2.6157	91200	0.0806	0.2129	0.8161	-
2.6186	91300	0.1267	0.2091	0.8162	-
2.6215	91400	0.0823	0.2107	0.8154	-
2.6243	91500	0.0977	0.2098	0.8178	-
2.6272	91600	0.1147	0.2161	0.8185	-
2.6301	91700	0.0975	0.2120	0.8241	-
2.6329	91800	0.0931	0.2086	0.8289	-
2.6358	91900	0.1036	0.2101	0.8297	-
2.6387	92000	0.1016	0.2082	0.8273	-
2.6415	92100	0.1024	0.2167	0.8225	-
2.6444	92200	0.1059	0.2163	0.8191	-
2.6473	92300	0.0879	0.2112	0.8286	-
2.6501	92400	0.0937	0.2188	0.8213	-
2.6530	92500	0.09	0.2114	0.8211	-
2.6559	92600	0.0881	0.2093	0.8221	-
2.6588	92700	0.0825	0.2073	0.8209	-
2.6616	92800	0.1038	0.2076	0.8190	-
2.6645	92900	0.1097	0.2159	0.8250	-
2.6674	93000	0.1031	0.2056	0.8285	-
2.6702	93100	0.0929	0.2074	0.8261	-
2.6731	93200	0.0898	0.2079	0.8246	-
2.6760	93300	0.0927	0.2068	0.8235	-
2.6788	93400	0.0803	0.2081	0.8248	-
2.6817	93500	0.1058	0.2140	0.8211	-
2.6846	93600	0.0846	0.2124	0.8210	-
2.6874	93700	0.0882	0.2158	0.8221	-
2.6903	93800	0.1176	0.2054	0.8285	-
2.6932	93900	0.0867	0.2066	0.8271	-
2.6960	94000	0.0981	0.2087	0.8224	-
2.6989	94100	0.087	0.2102	0.8239	-
2.7018	94200	0.1101	0.2105	0.8179	-
2.7046	94300	0.102	0.2037	0.8209	-
2.7075	94400	0.1031	0.1992	0.8275	-
2.7104	94500	0.0873	0.2019	0.8322	-
2.7132	94600	0.115	0.2095	0.8243	-
2.7161	94700	0.1029	0.2136	0.8264	-
2.7190	94800	0.1058	0.2083	0.8265	-
2.7218	94900	0.0858	0.2124	0.8267	-
2.7247	95000	0.1104	0.2128	0.8223	-
2.7276	95100	0.0976	0.2111	0.8252	-
2.7305	95200	0.1022	0.2119	0.8255	-
2.7333	95300	0.0843	0.2131	0.8266	-
2.7362	95400	0.0966	0.2117	0.8256	-
2.7391	95500	0.1059	0.2133	0.8202	-
2.7419	95600	0.0908	0.2063	0.8239	-
2.7448	95700	0.0922	0.2068	0.8253	-
2.7477	95800	0.0851	0.2063	0.8211	-
2.7505	95900	0.0889	0.2099	0.8253	-
2.7534	96000	0.1018	0.2022	0.8266	-
2.7563	96100	0.093	0.2014	0.8286	-
2.7591	96200	0.0707	0.2118	0.8205	-
2.7620	96300	0.091	0.2060	0.8235	-
2.7649	96400	0.0868	0.2073	0.8222	-
2.7677	96500	0.0804	0.2062	0.8197	-
2.7706	96600	0.0968	0.2040	0.8217	-
2.7735	96700	0.0736	0.2026	0.8244	-
2.7763	96800	0.0927	0.2132	0.8195	-
2.7792	96900	0.0877	0.2086	0.8228	-
2.7821	97000	0.0847	0.2065	0.8185	-
2.7849	97100	0.118	0.2045	0.8246	-
2.7878	97200	0.0953	0.2021	0.8272	-
2.7907	97300	0.0892	0.2066	0.8272	-
2.7936	97400	0.0869	0.2052	0.8263	-
2.7964	97500	0.0948	0.2029	0.8286	-
2.7993	97600	0.0691	0.2071	0.8331	-
2.8022	97700	0.0852	0.2067	0.8293	-
2.8050	97800	0.0798	0.2048	0.8291	-
2.8079	97900	0.1028	0.2065	0.8269	-
2.8108	98000	0.0831	0.2113	0.8270	-
2.8136	98100	0.0869	0.2018	0.8290	-
2.8165	98200	0.0948	0.2094	0.8221	-
2.8194	98300	0.0924	0.2012	0.8277	-
2.8222	98400	0.0986	0.2047	0.8294	-
2.8251	98500	0.0841	0.2102	0.8267	-
2.8280	98600	0.1052	0.2066	0.8322	-
2.8308	98700	0.0785	0.2075	0.8283	-
2.8337	98800	0.0841	0.2092	0.8305	-
2.8366	98900	0.0818	0.2074	0.8291	-
2.8394	99000	0.1082	0.2086	0.8239	-
2.8423	99100	0.0924	0.2080	0.8298	-
2.8452	99200	0.0823	0.2049	0.8278	-
2.8480	99300	0.0954	0.2031	0.8314	-
2.8509	99400	0.094	0.2078	0.8283	-
2.8538	99500	0.0936	0.2065	0.8261	-
2.8567	99600	0.0968	0.2082	0.8308	-
2.8595	99700	0.0767	0.2047	0.8262	-
2.8624	99800	0.0719	0.2075	0.8242	-
2.8653	99900	0.1219	0.2014	0.8267	-
2.8681	100000	0.0879	0.2103	0.8211	-
2.8710	100100	0.0844	0.2068	0.8236	-
2.8739	100200	0.0905	0.2041	0.8275	-
2.8767	100300	0.1268	0.2051	0.8277	-
2.8796	100400	0.0883	0.1989	0.8289	-
2.8825	100500	0.0879	0.2029	0.8288	-
2.8853	100600	0.0965	0.2063	0.8289	-
2.8882	100700	0.0829	0.2042	0.8292	-
2.8911	100800	0.1126	0.2021	0.8300	-
2.8939	100900	0.0779	0.2046	0.8315	-
2.8968	101000	0.0935	0.1992	0.8307	-
2.8997	101100	0.103	0.2010	0.8292	-
2.9025	101200	0.0772	0.2001	0.8322	-
2.9054	101300	0.1021	0.1988	0.8321	-
2.9083	101400	0.0801	0.1988	0.8303	-
2.9111	101500	0.0788	0.2026	0.8284	-
2.9140	101600	0.0967	0.2060	0.8273	-
2.9169	101700	0.1105	0.1989	0.8319	-
2.9197	101800	0.1065	0.1971	0.8331	-
2.9226	101900	0.1051	0.2007	0.8291	-
2.9255	102000	0.1081	0.1952	0.8301	-
2.9284	102100	0.0962	0.1981	0.8283	-
2.9312	102200	0.0936	0.2037	0.8231	-
2.9341	102300	0.0678	0.2012	0.8264	-
2.9370	102400	0.0948	0.2039	0.8259	-
2.9398	102500	0.0848	0.1980	0.8308	-
2.9427	102600	0.099	0.1960	0.8325	-
2.9456	102700	0.0971	0.1963	0.8302	-
2.9484	102800	0.0773	0.1946	0.8298	-
2.9513	102900	0.0999	0.1959	0.8333	-
2.9542	103000	0.0846	0.1984	0.8318	-
2.9570	103100	0.071	0.2002	0.8327	-
2.9599	103200	0.08	0.1997	0.8311	-
2.9628	103300	0.0877	0.1981	0.8282	-
2.9656	103400	0.0952	0.2004	0.8324	-
2.9685	103500	0.0969	0.1989	0.8330	-
2.9714	103600	0.0877	0.1937	0.8340	-
2.9742	103700	0.0841	0.2018	0.8312	-
2.9771	103800	0.0759	0.2012	0.8250	-
2.9800	103900	0.1042	0.1982	0.8294	-
2.9828	104000	0.0714	0.1987	0.8306	-
2.9857	104100	0.0915	0.1970	0.8292	-
2.9886	104200	0.1075	0.1909	0.8325	-
2.9915	104300	0.0729	0.1947	0.8337	-
2.9943	104400	0.0797	0.1994	0.8281	-
2.9972	104500	0.0732	0.1982	0.8312	-
3.0001	104600	0.0965	0.1983	0.8301	-
3.0029	104700	0.0626	0.2003	0.8265	-
3.0058	104800	0.0635	0.2109	0.8274	-
3.0087	104900	0.0565	0.2022	0.8311	-
3.0115	105000	0.0505	0.2116	0.8298	-
3.0144	105100	0.0653	0.2068	0.8278	-
3.0173	105200	0.0516	0.2049	0.8277	-
3.0201	105300	0.0593	0.2064	0.8295	-
3.0230	105400	0.0525	0.2109	0.8263	-
3.0259	105500	0.0478	0.2066	0.8279	-
3.0287	105600	0.0658	0.2024	0.8299	-
3.0316	105700	0.0648	0.2093	0.8270	-
3.0345	105800	0.0664	0.2091	0.8290	-
3.0373	105900	0.0669	0.2099	0.8289	-
3.0402	106000	0.0531	0.2066	0.8267	-
3.0431	106100	0.0644	0.2067	0.8257	-
3.0459	106200	0.0623	0.2075	0.8262	-
3.0488	106300	0.0609	0.2049	0.8290	-
3.0517	106400	0.0709	0.2097	0.8266	-
3.0546	106500	0.0639	0.2071	0.8264	-
3.0574	106600	0.0465	0.2108	0.8271	-
3.0603	106700	0.0569	0.2159	0.8256	-
3.0632	106800	0.0584	0.2094	0.8275	-
3.0660	106900	0.0545	0.2156	0.8262	-
3.0689	107000	0.0485	0.2107	0.8301	-
3.0718	107100	0.0727	0.2136	0.8292	-
3.0746	107200	0.0494	0.2117	0.8266	-
3.0775	107300	0.062	0.2105	0.8277	-
3.0804	107400	0.0528	0.2152	0.8265	-
3.0832	107500	0.0878	0.2098	0.8288	-
3.0861	107600	0.0513	0.2154	0.8274	-
3.0890	107700	0.0581	0.2078	0.8296	-
3.0918	107800	0.0771	0.2132	0.8244	-
3.0947	107900	0.0526	0.2145	0.8214	-
3.0976	108000	0.0499	0.2087	0.8294	-
3.1004	108100	0.0648	0.2079	0.8295	-
3.1033	108200	0.0768	0.2081	0.8298	-
3.1062	108300	0.0721	0.2076	0.8269	-
3.1090	108400	0.0474	0.2076	0.8296	-
3.1119	108500	0.0603	0.2033	0.8290	-
3.1148	108600	0.0543	0.2055	0.8293	-
3.1177	108700	0.0559	0.2113	0.8253	-
3.1205	108800	0.0556	0.2121	0.8268	-
3.1234	108900	0.0621	0.2081	0.8296	-
3.1263	109000	0.0666	0.2072	0.8298	-
3.1291	109100	0.0576	0.2070	0.8292	-
3.1320	109200	0.0573	0.2065	0.8290	-
3.1349	109300	0.065	0.2108	0.8262	-
3.1377	109400	0.05	0.2127	0.8244	-
3.1406	109500	0.0543	0.2129	0.8279	-
3.1435	109600	0.0743	0.2129	0.8261	-
3.1463	109700	0.0566	0.2090	0.8282	-
3.1492	109800	0.0591	0.2111	0.8235	-
3.1521	109900	0.0748	0.2117	0.8246	-
3.1549	110000	0.0516	0.2118	0.8252	-
3.1578	110100	0.0749	0.2092	0.8267	-
3.1607	110200	0.0527	0.2118	0.8266	-
3.1635	110300	0.0572	0.2115	0.8274	-
3.1664	110400	0.0539	0.2109	0.8284	-
3.1693	110500	0.0655	0.2158	0.8274	-
3.1721	110600	0.0608	0.2132	0.8270	-
3.1750	110700	0.0416	0.2181	0.8243	-
3.1779	110800	0.0639	0.2145	0.8270	-
3.1807	110900	0.0509	0.2105	0.8243	-
3.1836	111000	0.0647	0.2089	0.8273	-
3.1865	111100	0.0613	0.2094	0.8255	-
3.1894	111200	0.0521	0.2110	0.8233	-
3.1922	111300	0.0489	0.2082	0.8266	-
3.1951	111400	0.0609	0.2137	0.8259	-
3.1980	111500	0.0618	0.2108	0.8279	-
3.2008	111600	0.0667	0.2105	0.8315	-
3.2037	111700	0.0629	0.2108	0.8311	-
3.2066	111800	0.0572	0.2105	0.8283	-
3.2094	111900	0.0523	0.2043	0.8309	-
3.2123	112000	0.0541	0.2084	0.8275	-
3.2152	112100	0.0612	0.2090	0.8293	-
3.2180	112200	0.0572	0.2089	0.8294	-
3.2209	112300	0.053	0.2047	0.8261	-
3.2238	112400	0.0634	0.2038	0.8289	-
3.2266	112500	0.0625	0.2029	0.8312	-
3.2295	112600	0.0723	0.2032	0.8300	-
3.2324	112700	0.068	0.2052	0.8274	-
3.2352	112800	0.0607	0.2056	0.8296	-
3.2381	112900	0.0656	0.2082	0.8321	-
3.2410	113000	0.0605	0.2054	0.8344	-
3.2438	113100	0.0637	0.2031	0.8304	-
3.2467	113200	0.0525	0.2055	0.8295	-
3.2496	113300	0.0456	0.2059	0.8285	-
3.2525	113400	0.0562	0.2013	0.8304	-
3.2553	113500	0.057	0.2055	0.8283	-
3.2582	113600	0.0525	0.2078	0.8277	-
3.2611	113700	0.059	0.2079	0.8269	-
3.2639	113800	0.0577	0.2061	0.8327	-
3.2668	113900	0.0529	0.2072	0.8323	-
3.2697	114000	0.0574	0.2058	0.8296	-
3.2725	114100	0.0382	0.2110	0.8271	-
3.2754	114200	0.0549	0.2044	0.8333	-
3.2783	114300	0.0528	0.2055	0.8323	-
3.2811	114400	0.0418	0.2041	0.8296	-
3.2840	114500	0.0661	0.2047	0.8311	-
3.2869	114600	0.0549	0.2062	0.8282	-
3.2897	114700	0.0612	0.2048	0.8319	-
3.2926	114800	0.0576	0.2063	0.8291	-
3.2955	114900	0.0654	0.2056	0.8290	-
3.2983	115000	0.0561	0.1995	0.8298	-
3.3012	115100	0.0523	0.2049	0.8300	-
3.3041	115200	0.0655	0.2043	0.8296	-
3.3069	115300	0.0607	0.2088	0.8255	-
3.3098	115400	0.0467	0.2091	0.8255	-
3.3127	115500	0.076	0.2063	0.8278	-
3.3156	115600	0.0548	0.2122	0.8277	-
3.3184	115700	0.0552	0.2084	0.8274	-
3.3213	115800	0.0538	0.2023	0.8310	-
3.3242	115900	0.058	0.2069	0.8254	-
3.3270	116000	0.0622	0.2046	0.8265	-
3.3299	116100	0.0581	0.2069	0.8275	-
3.3328	116200	0.0555	0.2051	0.8298	-
3.3356	116300	0.0651	0.2057	0.8260	-
3.3385	116400	0.0559	0.2063	0.8261	-
3.3414	116500	0.0508	0.2064	0.8252	-
3.3442	116600	0.0575	0.2028	0.8268	-
3.3471	116700	0.0434	0.2050	0.8292	-
3.3500	116800	0.0821	0.2053	0.8274	-
3.3528	116900	0.0476	0.2085	0.8274	-
3.3557	117000	0.061	0.2067	0.8287	-
3.3586	117100	0.0464	0.2097	0.8267	-
3.3614	117200	0.0695	0.2093	0.8259	-
3.3643	117300	0.0604	0.2124	0.8261	-
3.3672	117400	0.0679	0.2091	0.8269	-
3.3700	117500	0.0693	0.2079	0.8243	-
3.3729	117600	0.0611	0.2067	0.8272	-
3.3758	117700	0.0501	0.2095	0.8250	-
3.3786	117800	0.058	0.2079	0.8260	-
3.3815	117900	0.0672	0.2053	0.8280	-
3.3844	118000	0.0623	0.2112	0.8231	-
3.3873	118100	0.0567	0.2079	0.8260	-
3.3901	118200	0.0527	0.2112	0.8226	-
3.3930	118300	0.0545	0.2052	0.8249	-
3.3959	118400	0.0636	0.2025	0.8219	-
3.3987	118500	0.0698	0.2037	0.8251	-
3.4016	118600	0.0646	0.2060	0.8264	-
3.4045	118700	0.0596	0.2031	0.8275	-
3.4073	118800	0.0693	0.2055	0.8302	-
3.4102	118900	0.0515	0.2076	0.8298	-
3.4131	119000	0.0819	0.2047	0.8293	-
3.4159	119100	0.0406	0.2041	0.8305	-
3.4188	119200	0.0594	0.2039	0.8273	-
3.4217	119300	0.0606	0.2056	0.8256	-
3.4245	119400	0.0572	0.2037	0.8251	-
3.4274	119500	0.0573	0.2050	0.8263	-
3.4303	119600	0.0536	0.2038	0.8253	-
3.4331	119700	0.0756	0.2019	0.8267	-
3.4360	119800	0.0407	0.2001	0.8281	-
3.4389	119900	0.0502	0.1987	0.8300	-
3.4417	120000	0.0607	0.2004	0.8268	-
3.4446	120100	0.0614	0.2030	0.8291	-
3.4475	120200	0.056	0.2002	0.8302	-
3.4504	120300	0.0606	0.1965	0.8281	-
3.4532	120400	0.0451	0.1986	0.8310	-
3.4561	120500	0.0498	0.2056	0.8265	-
3.4590	120600	0.0452	0.2081	0.8255	-
3.4618	120700	0.0572	0.2041	0.8273	-
3.4647	120800	0.0578	0.2029	0.8266	-
3.4676	120900	0.0572	0.2058	0.8262	-
3.4704	121000	0.0526	0.2055	0.8265	-
3.4733	121100	0.052	0.2049	0.8298	-
3.4762	121200	0.0468	0.2025	0.8304	-
3.4790	121300	0.0565	0.2017	0.8301	-
3.4819	121400	0.0585	0.2030	0.8310	-
3.4848	121500	0.0726	0.2068	0.8284	-
3.4876	121600	0.0655	0.2038	0.8288	-
3.4905	121700	0.0549	0.2046	0.8287	-
3.4934	121800	0.0527	0.2042	0.8264	-
3.4962	121900	0.0404	0.2118	0.8258	-
3.4991	122000	0.0631	0.2066	0.8312	-
3.5020	122100	0.0567	0.2063	0.8313	-
3.5048	122200	0.0455	0.2047	0.8311	-
3.5077	122300	0.0571	0.2069	0.8289	-
3.5106	122400	0.0466	0.2041	0.8279	-
3.5135	122500	0.0425	0.2025	0.8303	-
3.5163	122600	0.0732	0.2036	0.8279	-
3.5192	122700	0.0657	0.2048	0.8284	-
3.5221	122800	0.0419	0.2035	0.8325	-
3.5249	122900	0.0487	0.2029	0.8294	-
3.5278	123000	0.0602	0.2074	0.8271	-
3.5307	123100	0.0557	0.2043	0.8272	-
3.5335	123200	0.0566	0.2038	0.8281	-
3.5364	123300	0.0665	0.1988	0.8301	-
3.5393	123400	0.062	0.2017	0.8299	-
3.5421	123500	0.0478	0.2043	0.8256	-
3.5450	123600	0.0566	0.2074	0.8229	-
3.5479	123700	0.0715	0.2011	0.8238	-
3.5507	123800	0.0593	0.2024	0.8276	-
3.5536	123900	0.0552	0.2014	0.8270	-
3.5565	124000	0.0569	0.2038	0.8294	-
3.5593	124100	0.0599	0.2021	0.8296	-
3.5622	124200	0.0649	0.2008	0.8297	-
3.5651	124300	0.0558	0.2016	0.8297	-
3.5679	124400	0.0708	0.2080	0.8302	-
3.5708	124500	0.0526	0.2081	0.8305	-
3.5737	124600	0.0492	0.2086	0.8264	-
3.5766	124700	0.047	0.2061	0.8276	-
3.5794	124800	0.066	0.2083	0.8292	-
3.5823	124900	0.0576	0.2093	0.8278	-
3.5852	125000	0.0668	0.2079	0.8268	-
3.5880	125100	0.0546	0.2070	0.8297	-
3.5909	125200	0.0562	0.2099	0.8294	-
3.5938	125300	0.0462	0.2139	0.8277	-
3.5966	125400	0.0469	0.2077	0.8305	-
3.5995	125500	0.0529	0.2062	0.8312	-
3.6024	125600	0.0527	0.2051	0.8292	-
3.6052	125700	0.0495	0.2050	0.8304	-
3.6081	125800	0.058	0.2106	0.8304	-
3.6110	125900	0.0574	0.2067	0.8318	-
3.6138	126000	0.0455	0.2040	0.8326	-
3.6167	126100	0.063	0.2053	0.8335	-
3.6196	126200	0.0637	0.2075	0.8291	-
3.6224	126300	0.0721	0.2006	0.8348	-
3.6253	126400	0.0513	0.2008	0.8309	-
3.6282	126500	0.0665	0.2013	0.8304	-
3.6310	126600	0.0587	0.2039	0.8300	-
3.6339	126700	0.0529	0.2010	0.8318	-
3.6368	126800	0.0686	0.2010	0.8316	-
3.6396	126900	0.0645	0.2040	0.8275	-
3.6425	127000	0.0619	0.2065	0.8263	-
3.6454	127100	0.0489	0.2036	0.8282	-
3.6483	127200	0.0686	0.1997	0.8290	-
3.6511	127300	0.0641	0.1988	0.8280	-
3.6540	127400	0.0501	0.2083	0.8268	-
3.6569	127500	0.0496	0.1999	0.8304	-
3.6597	127600	0.0532	0.1973	0.8323	-
3.6626	127700	0.0423	0.2029	0.8274	-
3.6655	127800	0.0559	0.2021	0.8292	-
3.6683	127900	0.0733	0.2033	0.8282	-
3.6712	128000	0.0608	0.2053	0.8278	-
3.6741	128100	0.0547	0.2010	0.8291	-
3.6769	128200	0.0611	0.2035	0.8264	-
3.6798	128300	0.0621	0.2019	0.8257	-
3.6827	128400	0.046	0.2081	0.8250	-
3.6855	128500	0.0612	0.2062	0.8255	-
3.6884	128600	0.0488	0.2057	0.8253	-
3.6913	128700	0.06	0.2044	0.8258	-
3.6941	128800	0.0554	0.2068	0.8257	-
3.6970	128900	0.0652	0.2050	0.8277	-
3.6999	129000	0.0493	0.2093	0.8266	-
3.7027	129100	0.0545	0.2056	0.8287	-
3.7056	129200	0.0415	0.2051	0.8295	-
3.7085	129300	0.0524	0.2035	0.8264	-
3.7114	129400	0.0688	0.2058	0.8271	-
3.7142	129500	0.0409	0.2053	0.8274	-
3.7171	129600	0.0478	0.2123	0.8246	-
3.7200	129700	0.0581	0.2124	0.8249	-
3.7228	129800	0.053	0.2086	0.8267	-
3.7257	129900	0.0585	0.2071	0.8256	-
3.7286	130000	0.0616	0.2019	0.8280	-
3.7314	130100	0.073	0.2056	0.8265	-
3.7343	130200	0.0603	0.2050	0.8289	-
3.7372	130300	0.0448	0.2104	0.8246	-
3.7400	130400	0.0594	0.2060	0.8288	-
3.7429	130500	0.0638	0.2067	0.8278	-
3.7458	130600	0.0568	0.2054	0.8281	-
3.7486	130700	0.0615	0.2031	0.8268	-
3.7515	130800	0.0539	0.2033	0.8283	-
3.7544	130900	0.0539	0.2033	0.8281	-
3.7572	131000	0.0605	0.2066	0.8294	-
3.7601	131100	0.0478	0.2022	0.8307	-
3.7630	131200	0.0442	0.2045	0.8312	-
3.7658	131300	0.0608	0.2037	0.8323	-
3.7687	131400	0.059	0.2052	0.8322	-
3.7716	131500	0.049	0.2079	0.8306	-
3.7745	131600	0.0627	0.2049	0.8284	-
3.7773	131700	0.054	0.2037	0.8290	-
3.7802	131800	0.0442	0.2002	0.8329	-
3.7831	131900	0.0539	0.2016	0.8322	-
3.7859	132000	0.0593	0.2016	0.8316	-
3.7888	132100	0.0595	0.2048	0.8291	-
3.7917	132200	0.0706	0.2067	0.8304	-
3.7945	132300	0.0481	0.2085	0.8305	-
3.7974	132400	0.0595	0.2038	0.8308	-
3.8003	132500	0.0642	0.2033	0.8314	-
3.8031	132600	0.0432	0.2058	0.8297	-
3.8060	132700	0.0456	0.2039	0.8302	-
3.8089	132800	0.059	0.2010	0.8317	-
3.8117	132900	0.0621	0.2030	0.8322	-
3.8146	133000	0.0486	0.2045	0.8316	-
3.8175	133100	0.0633	0.2047	0.8336	-
3.8203	133200	0.0419	0.2063	0.8353	-
3.8232	133300	0.0573	0.2049	0.8343	-
3.8261	133400	0.0655	0.2090	0.8321	-
3.8289	133500	0.0448	0.2107	0.8317	-
3.8318	133600	0.0524	0.2105	0.8348	-
3.8347	133700	0.0618	0.2103	0.8323	-
3.8375	133800	0.0536	0.2106	0.8311	-
3.8404	133900	0.054	0.2046	0.8310	-
3.8433	134000	0.0531	0.2051	0.8304	-
3.8462	134100	0.0377	0.2060	0.8299	-
3.8490	134200	0.0514	0.2037	0.8288	-
3.8519	134300	0.0583	0.2058	0.8291	-
3.8548	134400	0.0463	0.2059	0.8303	-
3.8576	134500	0.0556	0.2041	0.8305	-
3.8605	134600	0.0512	0.2079	0.8301	-
3.8634	134700	0.0372	0.2096	0.8285	-
3.8662	134800	0.067	0.2065	0.8314	-
3.8691	134900	0.0473	0.2070	0.8310	-
3.8720	135000	0.0525	0.2043	0.8321	-
3.8748	135100	0.0611	0.2068	0.8305	-
3.8777	135200	0.0581	0.2091	0.8296	-
3.8806	135300	0.0524	0.2041	0.8300	-
3.8834	135400	0.0664	0.2025	0.8309	-
3.8863	135500	0.0631	0.2022	0.8314	-
3.8892	135600	0.0687	0.1988	0.8311	-
3.8920	135700	0.051	0.2022	0.8303	-
3.8949	135800	0.0456	0.2052	0.8313	-
3.8978	135900	0.0469	0.2062	0.8295	-
3.9006	136000	0.0417	0.2067	0.8298	-
3.9035	136100	0.0664	0.2050	0.8304	-
3.9064	136200	0.0496	0.2021	0.8323	-
3.9093	136300	0.0437	0.2013	0.8307	-
3.9121	136400	0.0497	0.2027	0.8298	-
3.9150	136500	0.06	0.2042	0.8303	-
3.9179	136600	0.0545	0.2014	0.8295	-
3.9207	136700	0.0427	0.1993	0.8309	-
3.9236	136800	0.0432	0.2001	0.8304	-
3.9265	136900	0.0496	0.1973	0.8302	-
3.9293	137000	0.0496	0.1981	0.8296	-
3.9322	137100	0.0437	0.1973	0.8319	-
3.9351	137200	0.0621	0.1979	0.8318	-
3.9379	137300	0.0622	0.2001	0.8309	-
3.9408	137400	0.0779	0.1979	0.8309	-
3.9437	137500	0.0512	0.1972	0.8304	-
3.9465	137600	0.0464	0.1990	0.8307	-
3.9494	137700	0.0505	0.2042	0.8259	-
3.9523	137800	0.0543	0.2009	0.8290	-
3.9551	137900	0.0405	0.1994	0.8319	-
3.9580	138000	0.0619	0.1993	0.8338	-
3.9609	138100	0.0556	0.1973	0.8322	-
3.9637	138200	0.0582	0.1994	0.8325	-
3.9666	138300	0.063	0.1984	0.8323	-
3.9695	138400	0.0437	0.2007	0.8321	-
3.9724	138500	0.0374	0.1997	0.8310	-
3.9752	138600	0.043	0.2029	0.8292	-
3.9781	138700	0.0411	0.2027	0.8273	-
3.9810	138800	0.0435	0.1967	0.8307	-
3.9838	138900	0.0521	0.1967	0.8322	-
3.9867	139000	0.0495	0.1973	0.8320	-
3.9896	139100	0.0572	0.1976	0.8310	-
3.9924	139200	0.0483	0.1962	0.8311	-
3.9953	139300	0.0513	0.1959	0.8308	-
3.9982	139400	0.0396	0.1966	0.8307	-
4.0010	139500	0.0488	0.1948	0.8320	-
4.0039	139600	0.0479	0.1969	0.8307	-
4.0068	139700	0.0383	0.1964	0.8304	-
4.0096	139800	0.0338	0.1972	0.8310	-
4.0125	139900	0.057	0.1976	0.8328	-
4.0154	140000	0.0362	0.2011	0.8298	-
4.0182	140100	0.0354	0.2010	0.8318	-
4.0211	140200	0.0317	0.2016	0.8308	-
4.0240	140300	0.0381	0.1996	0.8304	-
4.0268	140400	0.0308	0.2037	0.8302	-
4.0297	140500	0.0541	0.1993	0.8294	-
4.0326	140600	0.037	0.1972	0.8288	-
4.0355	140700	0.0375	0.1969	0.8308	-
4.0383	140800	0.0353	0.1965	0.8309	-
4.0412	140900	0.052	0.1963	0.8330	-
4.0441	141000	0.0413	0.1951	0.8317	-
4.0469	141100	0.0301	0.1981	0.8322	-
4.0498	141200	0.05	0.1959	0.8318	-
4.0527	141300	0.0412	0.1992	0.8299	-
4.0555	141400	0.0358	0.1997	0.8286	-
4.0584	141500	0.0344	0.1962	0.8285	-
4.0613	141600	0.0315	0.1961	0.8289	-
4.0641	141700	0.0393	0.2015	0.8277	-
4.0670	141800	0.0542	0.1977	0.8295	-
4.0699	141900	0.0313	0.2018	0.8305	-
4.0727	142000	0.0566	0.1991	0.8312	-
4.0756	142100	0.0419	0.1966	0.8337	-
4.0785	142200	0.0359	0.1981	0.8329	-
4.0813	142300	0.0313	0.2007	0.8320	-
4.0842	142400	0.0364	0.1984	0.8338	-
4.0871	142500	0.037	0.1970	0.8342	-
4.0899	142600	0.0368	0.1962	0.8347	-
4.0928	142700	0.0547	0.1944	0.8337	-
4.0957	142800	0.0327	0.1943	0.8326	-
4.0985	142900	0.0318	0.1981	0.8308	-
4.1014	143000	0.0337	0.2003	0.8305	-
4.1043	143100	0.0391	0.2038	0.8281	-
4.1072	143200	0.039	0.1993	0.8294	-
4.1100	143300	0.0329	0.1989	0.8307	-
4.1129	143400	0.0443	0.1999	0.8294	-
4.1158	143500	0.0246	0.2023	0.8282	-
4.1186	143600	0.0404	0.1996	0.8306	-
4.1215	143700	0.0379	0.1991	0.8304	-
4.1244	143800	0.0367	0.2005	0.8310	-
4.1272	143900	0.038	0.1998	0.8313	-
4.1301	144000	0.0355	0.2012	0.8310	-
4.1330	144100	0.0396	0.2033	0.8289	-
4.1358	144200	0.0437	0.2028	0.8294	-
4.1387	144300	0.053	0.2032	0.8291	-
4.1416	144400	0.0369	0.2017	0.8319	-
4.1444	144500	0.0409	0.2009	0.8302	-
4.1473	144600	0.0495	0.2041	0.8300	-
4.1502	144700	0.0425	0.2053	0.8312	-
4.1530	144800	0.04	0.2050	0.8316	-
4.1559	144900	0.0305	0.2009	0.8315	-
4.1588	145000	0.043	0.2018	0.8284	-
4.1616	145100	0.047	0.2023	0.8302	-
4.1645	145200	0.0276	0.2012	0.8316	-
4.1674	145300	0.042	0.2023	0.8297	-
4.1703	145400	0.0448	0.2017	0.8295	-
4.1731	145500	0.0367	0.2011	0.8302	-
4.1760	145600	0.0281	0.2023	0.8308	-
4.1789	145700	0.0362	0.2027	0.8294	-
4.1817	145800	0.0288	0.2003	0.8301	-
4.1846	145900	0.0381	0.1990	0.8307	-
4.1875	146000	0.042	0.1980	0.8299	-
4.1903	146100	0.0306	0.2010	0.8291	-
4.1932	146200	0.0354	0.2041	0.8287	-
4.1961	146300	0.0393	0.2011	0.8303	-
4.1989	146400	0.0575	0.2017	0.8307	-
4.2018	146500	0.0434	0.1994	0.8315	-
4.2047	146600	0.027	0.2013	0.8313	-
4.2075	146700	0.0366	0.2040	0.8307	-
4.2104	146800	0.0252	0.2019	0.8317	-
4.2133	146900	0.0265	0.2037	0.8306	-
4.2161	147000	0.0308	0.2035	0.8307	-
4.2190	147100	0.0382	0.2020	0.8316	-
4.2219	147200	0.0224	0.2033	0.8320	-
4.2247	147300	0.0403	0.2030	0.8323	-
4.2276	147400	0.0426	0.2018	0.8306	-
4.2305	147500	0.0454	0.2030	0.8300	-
4.2334	147600	0.0251	0.2027	0.8288	-
4.2362	147700	0.0351	0.2021	0.8285	-
4.2391	147800	0.0382	0.2040	0.8281	-
4.2420	147900	0.0301	0.2025	0.8296	-
4.2448	148000	0.0263	0.2021	0.8306	-
4.2477	148100	0.0458	0.1995	0.8309	-
4.2506	148200	0.037	0.2024	0.8302	-
4.2534	148300	0.025	0.2036	0.8285	-
4.2563	148400	0.0207	0.2049	0.8282	-
4.2592	148500	0.0347	0.2067	0.8282	-
4.2620	148600	0.0249	0.2068	0.8283	-
4.2649	148700	0.0312	0.2046	0.8295	-
4.2678	148800	0.0474	0.2013	0.8311	-
4.2706	148900	0.045	0.2046	0.8317	-
4.2735	149000	0.0255	0.2026	0.8317	-
4.2764	149100	0.0393	0.2030	0.8316	-
4.2792	149200	0.0263	0.2022	0.8307	-
4.2821	149300	0.0271	0.2040	0.8300	-
4.2850	149400	0.024	0.2038	0.8309	-
4.2878	149500	0.0497	0.2013	0.8303	-
4.2907	149600	0.0358	0.2013	0.8295	-
4.2936	149700	0.0345	0.2025	0.8283	-
4.2964	149800	0.0341	0.2045	0.8280	-
4.2993	149900	0.025	0.2022	0.8306	-
4.3022	150000	0.0467	0.2026	0.8304	-
4.3051	150100	0.0462	0.2052	0.8287	-
4.3079	150200	0.0497	0.2031	0.8296	-
4.3108	150300	0.0336	0.2028	0.8299	-
4.3137	150400	0.0402	0.2023	0.8285	-
4.3165	150500	0.0472	0.1990	0.8289	-
4.3194	150600	0.031	0.2009	0.8292	-
4.3223	150700	0.0315	0.2025	0.8284	-
4.3251	150800	0.0297	0.2035	0.8287	-
4.3280	150900	0.0466	0.2021	0.8298	-
4.3309	151000	0.0251	0.2058	0.8296	-
4.3337	151100	0.0417	0.2031	0.8303	-
4.3366	151200	0.0368	0.2021	0.8312	-
4.3395	151300	0.0433	0.2035	0.8316	-
4.3423	151400	0.0341	0.2039	0.8311	-
4.3452	151500	0.0316	0.2058	0.8293	-
4.3481	151600	0.0331	0.2054	0.8301	-
4.3509	151700	0.0444	0.2052	0.8296	-
4.3538	151800	0.0409	0.2043	0.8307	-
4.3567	151900	0.0402	0.2014	0.8309	-
4.3595	152000	0.0334	0.2029	0.8291	-
4.3624	152100	0.0382	0.2035	0.8284	-
4.3653	152200	0.0348	0.2030	0.8302	-
4.3682	152300	0.0317	0.2023	0.8322	-
4.3710	152400	0.0486	0.2020	0.8311	-
4.3739	152500	0.0453	0.2028	0.8305	-
4.3768	152600	0.0481	0.2050	0.8298	-
4.3796	152700	0.0419	0.2038	0.8301	-
4.3825	152800	0.0389	0.2027	0.8305	-
4.3854	152900	0.0421	0.2017	0.8300	-
4.3882	153000	0.0379	0.2017	0.8306	-
4.3911	153100	0.0298	0.2034	0.8301	-
4.3940	153200	0.0345	0.2054	0.8292	-
4.3968	153300	0.0401	0.2070	0.8273	-
4.3997	153400	0.0383	0.2061	0.8277	-
4.4026	153500	0.0391	0.2043	0.8289	-
4.4054	153600	0.034	0.2046	0.8286	-
4.4083	153700	0.0376	0.2050	0.8278	-
4.4112	153800	0.0402	0.2058	0.8284	-
4.4140	153900	0.0303	0.2049	0.8280	-
4.4169	154000	0.0307	0.2031	0.8292	-
4.4198	154100	0.0334	0.2032	0.8290	-
4.4226	154200	0.0396	0.2039	0.8289	-
4.4255	154300	0.0264	0.2049	0.8283	-
4.4284	154400	0.0396	0.2047	0.8277	-
4.4313	154500	0.0319	0.2037	0.8280	-
4.4341	154600	0.0277	0.2016	0.8301	-
4.4370	154700	0.0345	0.2028	0.8307	-
4.4399	154800	0.0479	0.2024	0.8299	-
4.4427	154900	0.0444	0.2033	0.8293	-
4.4456	155000	0.0419	0.2029	0.8293	-
4.4485	155100	0.0292	0.2036	0.8294	-
4.4513	155200	0.0301	0.2027	0.8305	-
4.4542	155300	0.0461	0.2023	0.8303	-
4.4571	155400	0.044	0.2030	0.8295	-
4.4599	155500	0.0304	0.2026	0.8289	-
4.4628	155600	0.0308	0.2029	0.8280	-
4.4657	155700	0.0354	0.2008	0.8288	-
4.4685	155800	0.0414	0.2015	0.8280	-
4.4714	155900	0.0404	0.2023	0.8280	-
4.4743	156000	0.0444	0.2036	0.8272	-
4.4771	156100	0.0355	0.2014	0.8286	-
4.4800	156200	0.0238	0.2008	0.8290	-
4.4829	156300	0.0427	0.2008	0.8270	-
4.4857	156400	0.0368	0.1998	0.8276	-
4.4886	156500	0.0438	0.2008	0.8282	-
4.4915	156600	0.026	0.2019	0.8274	-
4.4943	156700	0.0363	0.2016	0.8280	-
4.4972	156800	0.0386	0.2017	0.8274	-
4.5001	156900	0.046	0.2012	0.8284	-
4.5030	157000	0.0269	0.2011	0.8292	-
4.5058	157100	0.0303	0.2009	0.8288	-
4.5087	157200	0.0385	0.2025	0.8279	-
4.5116	157300	0.0303	0.2043	0.8272	-
4.5144	157400	0.0381	0.2034	0.8271	-
4.5173	157500	0.039	0.2039	0.8263	-
4.5202	157600	0.0261	0.2057	0.8269	-
4.5230	157700	0.0366	0.2056	0.8278	-
4.5259	157800	0.0422	0.2050	0.8289	-
4.5288	157900	0.0239	0.2028	0.8291	-
4.5316	158000	0.0471	0.2018	0.8301	-
4.5345	158100	0.044	0.2029	0.8294	-
4.5374	158200	0.0371	0.2031	0.8300	-
4.5402	158300	0.0493	0.2035	0.8303	-
4.5431	158400	0.0403	0.2020	0.8312	-
4.5460	158500	0.0323	0.2014	0.8310	-
4.5488	158600	0.0354	0.2022	0.8310	-
4.5517	158700	0.0352	0.2030	0.8310	-
4.5546	158800	0.0286	0.2027	0.8310	-
4.5574	158900	0.0392	0.2036	0.8310	-
4.5603	159000	0.0513	0.2031	0.8314	-
4.5632	159100	0.0308	0.2025	0.8316	-
4.5661	159200	0.0353	0.2033	0.8316	-
4.5689	159300	0.0309	0.2036	0.8310	-
4.5718	159400	0.0461	0.2029	0.8305	-
4.5747	159500	0.0457	0.2032	0.8308	-
4.5775	159600	0.0343	0.2032	0.8310	-
4.5804	159700	0.0372	0.2027	0.8304	-
4.5833	159800	0.0382	0.2031	0.8299	-
4.5861	159900	0.0387	0.2033	0.8302	-
4.5890	160000	0.0318	0.2019	0.8296	-
4.5919	160100	0.0393	0.2021	0.8300	-
4.5947	160200	0.0375	0.2023	0.8295	-
4.5976	160300	0.0253	0.2027	0.8297	-
4.6005	160400	0.0318	0.2040	0.8295	-
4.6033	160500	0.0342	0.2033	0.8299	-
4.6062	160600	0.0236	0.2030	0.8293	-
4.6091	160700	0.0319	0.2031	0.8292	-
4.6119	160800	0.0331	0.2042	0.8286	-
4.6148	160900	0.0292	0.2037	0.8273	-
4.6177	161000	0.0361	0.2036	0.8278	-
4.6205	161100	0.0315	0.2022	0.8280	-
4.6234	161200	0.0366	0.2025	0.8286	-
4.6263	161300	0.0417	0.2037	0.8283	-
4.6292	161400	0.0387	0.2045	0.8279	-
4.6320	161500	0.04	0.2039	0.8294	-
4.6349	161600	0.0481	0.2031	0.8301	-
4.6378	161700	0.0445	0.2032	0.8299	-
4.6406	161800	0.0333	0.2041	0.8301	-
4.6435	161900	0.0312	0.2049	0.8310	-
4.6464	162000	0.0237	0.2053	0.8296	-
4.6492	162100	0.0327	0.2051	0.8293	-
4.6521	162200	0.0394	0.2045	0.8305	-
4.6550	162300	0.0483	0.2054	0.8300	-
4.6578	162400	0.0293	0.2051	0.8304	-
4.6607	162500	0.0501	0.2043	0.8298	-
4.6636	162600	0.0233	0.2048	0.8287	-
4.6664	162700	0.0236	0.2058	0.8282	-
4.6693	162800	0.0487	0.2056	0.8277	-
4.6722	162900	0.0307	0.2053	0.8285	-
4.6750	163000	0.046	0.2051	0.8286	-
4.6779	163100	0.0313	0.2054	0.8288	-
4.6808	163200	0.0313	0.2051	0.8290	-
4.6836	163300	0.0361	0.2034	0.8299	-
4.6865	163400	0.0373	0.2035	0.8302	-
4.6894	163500	0.0314	0.2043	0.8301	-
4.6923	163600	0.0335	0.2042	0.8302	-
4.6951	163700	0.0481	0.2035	0.8305	-
4.6980	163800	0.0276	0.2037	0.8299	-
4.7009	163900	0.0448	0.2035	0.8298	-
4.7037	164000	0.0325	0.2042	0.8305	-
4.7066	164100	0.0437	0.2031	0.8311	-
4.7095	164200	0.0279	0.2030	0.8311	-
4.7123	164300	0.0282	0.2038	0.8306	-
4.7152	164400	0.0421	0.2039	0.8309	-
4.7181	164500	0.0328	0.2030	0.8308	-
4.7209	164600	0.0267	0.2023	0.8311	-
4.7238	164700	0.0385	0.2025	0.8314	-
4.7267	164800	0.0341	0.2027	0.8309	-
4.7295	164900	0.029	0.2035	0.8304	-
4.7324	165000	0.0277	0.2037	0.8306	-
4.7353	165100	0.023	0.2040	0.8308	-
4.7381	165200	0.0345	0.2037	0.8306	-
4.7410	165300	0.0308	0.2045	0.8304	-
4.7439	165400	0.0468	0.2046	0.8305	-
4.7467	165500	0.036	0.2047	0.8305	-
4.7496	165600	0.0356	0.2042	0.8307	-
4.7525	165700	0.0327	0.2037	0.8308	-
4.7553	165800	0.0349	0.2029	0.8311	-
4.7582	165900	0.0286	0.2024	0.8309	-
4.7611	166000	0.0265	0.2029	0.8308	-
4.7640	166100	0.0227	0.2029	0.8309	-
4.7668	166200	0.0401	0.2026	0.8309	-
4.7697	166300	0.0405	0.2031	0.8307	-
4.7726	166400	0.039	0.2028	0.8314	-
4.7754	166500	0.0538	0.2023	0.8312	-
4.7783	166600	0.0331	0.2028	0.8313	-
4.7812	166700	0.0453	0.2027	0.8315	-
4.7840	166800	0.0372	0.2025	0.8314	-
4.7869	166900	0.0194	0.2025	0.8308	-
4.7898	167000	0.0374	0.2027	0.8308	-
4.7926	167100	0.0312	0.2023	0.8305	-
4.7955	167200	0.0293	0.2023	0.8307	-
4.7984	167300	0.042	0.2019	0.8311	-
4.8012	167400	0.0469	0.2010	0.8315	-
4.8041	167500	0.0296	0.2007	0.8318	-
4.8070	167600	0.0311	0.2003	0.8323	-
4.8098	167700	0.0387	0.2010	0.8323	-
4.8127	167800	0.0362	0.2007	0.8325	-
4.8156	167900	0.0328	0.2008	0.8322	-
4.8184	168000	0.0421	0.2009	0.8322	-
4.8213	168100	0.0474	0.2010	0.8322	-
4.8242	168200	0.033	0.2010	0.8318	-
4.8271	168300	0.0311	0.2008	0.8317	-
4.8299	168400	0.0366	0.2006	0.8316	-
4.8328	168500	0.0368	0.2000	0.8320	-
4.8357	168600	0.0357	0.2002	0.8315	-
4.8385	168700	0.0306	0.2000	0.8316	-
4.8414	168800	0.0406	0.1998	0.8317	-
4.8443	168900	0.0463	0.1997	0.8318	-
4.8471	169000	0.0321	0.1997	0.8321	-
4.8500	169100	0.0394	0.1994	0.8320	-
4.8529	169200	0.036	0.1996	0.8318	-
4.8557	169300	0.0415	0.1998	0.8322	-
4.8586	169400	0.0414	0.1994	0.8322	-
4.8615	169500	0.0388	0.1995	0.8319	-
4.8643	169600	0.0299	0.1996	0.8316	-
4.8672	169700	0.032	0.1994	0.8317	-
4.8701	169800	0.0266	0.2000	0.8315	-
4.8729	169900	0.0314	0.2002	0.8316	-
4.8758	170000	0.0331	0.2004	0.8314	-
4.8787	170100	0.0284	0.2003	0.8314	-
4.8815	170200	0.036	0.2007	0.8312	-
4.8844	170300	0.0325	0.2008	0.8312	-
4.8873	170400	0.0352	0.2006	0.8314	-
4.8902	170500	0.0377	0.2006	0.8315	-
4.8930	170600	0.0336	0.2006	0.8315	-
4.8959	170700	0.0441	0.2005	0.8316	-
4.8988	170800	0.0342	0.2003	0.8315	-
4.9016	170900	0.04	0.2000	0.8315	-
4.9045	171000	0.0291	0.2002	0.8313	-
4.9074	171100	0.0401	0.2000	0.8313	-
4.9102	171200	0.0381	0.2004	0.8311	-
4.9131	171300	0.0261	0.2006	0.8310	-
4.9160	171400	0.0431	0.2004	0.8311	-
4.9188	171500	0.0371	0.2004	0.8310	-
4.9217	171600	0.0299	0.2005	0.8311	-
4.9246	171700	0.0345	0.2005	0.8311	-
4.9274	171800	0.0266	0.2006	0.8309	-
4.9303	171900	0.0342	0.2004	0.8310	-
4.9332	172000	0.0268	0.2006	0.8311	-
4.9360	172100	0.0385	0.2006	0.8311	-
4.9389	172200	0.0293	0.2007	0.8311	-
4.9418	172300	0.0287	0.2008	0.8309	-
4.9446	172400	0.0349	0.2007	0.8309	-
4.9475	172500	0.0372	0.2007	0.8308	-
4.9504	172600	0.0355	0.2007	0.8309	-
4.9532	172700	0.0325	0.2005	0.8310	-
4.9561	172800	0.0343	0.2003	0.8312	-
4.9590	172900	0.0273	0.2003	0.8312	-
4.9619	173000	0.0306	0.2002	0.8311	-
4.9647	173100	0.0323	0.2003	0.8310	-
4.9676	173200	0.0369	0.2002	0.8310	-
4.9705	173300	0.0345	0.2003	0.8310	-
4.9733	173400	0.0291	0.2003	0.8311	-
4.9762	173500	0.0329	0.2003	0.8310	-
4.9791	173600	0.034	0.2003	0.8310	-
4.9819	173700	0.0287	0.2003	0.8310	-
4.9848	173800	0.0259	0.2004	0.8310	-
4.9877	173900	0.0508	0.2003	0.8311	-
4.9905	174000	0.0331	0.2003	0.8311	-
4.9934	174100	0.0327	0.2003	0.8311	-
4.9963	174200	0.0309	0.2003	0.8311	-
4.9991	174300	0.0402	0.2003	0.8311	-
-1	-1	-	-	-	0.8013

Framework Versions

• Python: 3.13.0
• Sentence Transformers: 5.1.2
• Transformers: 4.57.1
• PyTorch: 2.9.1+cu128
• Accelerate: 1.11.0
• Datasets: 4.4.1
• Tokenizers: 0.22.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}