استفاده از مدلهای Hugging Face به عنوان منابع داده
📊 Endpointهای جدید
1. لیست مدلهای موجود
GET /api/models/list
Response:
{
"success": true,
"total_models": 15,
"models": [
{
"id": "crypto_sent_0",
"model_id": "ElKulako/cryptobert",
"task": "sentiment-analysis",
"category": "crypto_sentiment",
"requires_auth": true,
"endpoint": "/api/models/crypto_sent_0/predict"
}
],
"categories": {...}
}
2. اطلاعات یک مدل خاص
GET /api/models/{model_key}/info
Example:
GET /api/models/crypto_sent_0/info
3. استفاده از یک مدل برای تولید داده
POST /api/models/{model_key}/predict
Body:
{
"text": "Bitcoin is going to the moon!"
}
Response:
{
"success": true,
"model_key": "crypto_sent_0",
"model_id": "ElKulako/cryptobert",
"task": "sentiment-analysis",
"input": "Bitcoin is going to the moon!",
"output": {
"label": "POSITIVE",
"score": 0.95
},
"timestamp": "2025-01-XX..."
}
4. پردازش دستهای با چند مدل
POST /api/models/batch/predict
Body:
{
"texts": [
"Bitcoin is bullish",
"Ethereum price dropping"
],
"models": ["crypto_sent_0", "financial_sent_0"]
}
5. دریافت دادههای تولید شده توسط مدلها
GET /api/models/data/generated?limit=50&model_key=crypto_sent_0&symbol=BTC
6. آمار دادههای تولید شده
GET /api/models/data/stats
🔗 مدلها به عنوان Providers
مدلهای HF به صورت خودکار در /api/providers نمایش داده میشوند:
{
"provider_id": "hf_model_crypto_sent_0",
"name": "HF Model: ElKulako/cryptobert",
"category": "crypto_sentiment",
"type": "hf_model",
"status": "available",
"endpoint": "/api/models/crypto_sent_0/predict"
}
📝 مثال استفاده
تحلیل احساسات با یک مدل خاص:
curl -X POST http://localhost:7860/api/models/crypto_sent_0/predict \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Bitcoin is bullish today"}'
پردازش دستهای:
curl -X POST http://localhost:7860/api/models/batch/predict \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"texts": ["BTC bullish", "ETH bearish"],
"models": ["crypto_sent_0", "financial_sent_0"]
}'
دریافت دادههای تولید شده:
curl http://localhost:7860/api/models/data/generated?limit=10&symbol=BTC
🎯 مزایا
- ✅ مدلها به عنوان منابع داده قابل دسترسی هستند
- ✅ میتوانید از هر مدل به صورت مستقل استفاده کنید
- ✅ دادههای تولید شده در database ذخیره میشوند
- ✅ میتوانید آمار و تاریخچه را مشاهده کنید
- ✅ پردازش دستهای برای کارایی بیشتر
📊 مدلهای موجود
- Crypto Sentiment:
crypto_sent_0,crypto_sent_1, ... - Social Sentiment:
social_sent_0,social_sent_1 - Financial Sentiment:
financial_sent_0,financial_sent_1 - News Sentiment:
news_sent_0
همه این مدلها به عنوان endpoint و provider در دسترس هستند!