steve-nguyen/aai-accountant-tt133-v1.0

AAI Accountant — TT133 v1.0

AI kế toán chuyên biệt cho Thông tư 133/2016/TT-BTC (Chế độ kế toán doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam)

Thông tin mô hình

Thuộc tính	Giá trị
Base model	Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507
Fine-tune method	QLoRA (rank=32, RSLoRA)
Dataset	903 samples từ TT133 + Phụ lục biểu mẫu
Language	Tiếng Việt (kế toán)
Context length	4096 tokens
Format	ChatML + <think>...</think> CoT

Khả năng

• ✅ Định khoản kế toán theo TT133 (Nợ/Có, TK XXX)
• ✅ Giải thích điều khoản — trả lời câu hỏi về 91 Điều của TT133
• ✅ Biểu mẫu BCTC — hướng dẫn điền B01-DNN, B02-DNN, B09-DNN...
• ✅ Danh mục tài khoản — tra cứu mã TK, phân loại, bút toán điển hình
• ✅ Chain-of-Thought — suy luận từng bước rõ ràng trước khi trả lời

Dataset breakdown

Loại nội dung	Samples	%
Văn bản (Điều khoản chung)	298	33%
Nguyên tắc kế toán	264	29%
Biểu mẫu BCTC (Phụ lục)	175	19%
Ví dụ thực tế	73	8%
Định khoản Nợ/Có	66	7%
Phụ lục chung	27	3%

Cách dùng

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_id = 'steve-nguyen/aai-accountant-tt133-v1.0'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id, torch_dtype=torch.float16, device_map='auto'
)

messages = [
    {'role': 'system', 'content': 'Bạn là AI agent kế toán chuyên nghiệp, tuân thủ Thông tư 133/2016/TT-BTC.'},
    {'role': 'user',   'content': 'Công ty mua hàng 100 triệu đồng, chưa trả tiền. Định khoản?'},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors='pt', add_generation_prompt=True).to('cuda')
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.6, do_sample=True)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs.shape[1]:], skip_special_tokens=True))

Lưu ý

• Mô hình được tối ưu cho Thông tư 133 (DNNVV). Với TT200 (doanh nghiệp lớn) cần thêm dataset.
• Luôn kiểm tra lại bút toán với kế toán viên — AI có thể mắc lỗi trong các trường hợp phức tạp.
• Không áp dụng cho mục đích pháp lý mà không có xác nhận chuyên môn.

License

Apache 2.0 — kế thừa từ Qwen3-4B-Instruct.