fede-m/FGSDI_final_setfit_fold_2

SetFit with sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

• Model Type: SetFit
• Sentence Transformer body: sentence-transformers/distiluse-base-multilingual-cased-v1
• Classification head: a LogisticRegression instance
• Maximum Sequence Length: 128 tokens
• Number of Classes: 2 classes

Model Sources

• Repository: SetFit on GitHub
• Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
• Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
0	'Molti i pezzi pregiati: il busto in terracotta di Ettore Ximenes (qui sopra) , il ritratto di Vittore Tasca vestito da Garibaldino di Giovanni Carnovali, detto il Piccio (foto in alto) .' '«Eliminare la prescrizione è un concetto fondamentale per credere in uno stato di diritto: è la cosa più ingiusta che un cittadino che possa subire.' 'Servono 17 miliardi per 9 milioni di italiani.'
1	'È vero infatti, come afferma il ministro Boschi [Maria Elena Boschi], che le unioni civili non fanno parte del programma di governo, ma allora non si capisce per quale motivo i ministri e gli esponenti Pd dell’esecutivo continuino a parlarne e ad assumere iniziative in proposito».' 'E nonostante le dichiarazioni del ministro dell'Istruzione Giannini [Stefania Giannini], sul fatto che il "Gender a scuola non esiste", il sospetto dilaga.' '«Stop al federalismo vaccinale» Dal canto loro, i pediatri chiedono un sistema vaccinale unico, nazionale, moderno, aggiornato, superando il federalismo vaccinale, «illogico, irrazionale e che produce sprechi enormi»: è scritto in una lettera firmata dall’Associazione culturale pediatri (Acp) e inviata al ministro della Salute Beatrice Lorenzin.'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.4444

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("fede-m/FGSDI_final_setfit_fold_2")
# Run inference
preds = model("E non si venga a dire dell'ostruzionismo.")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	4	35.3167	106

Label	Training Sample Count
0	45
1	236

Training Hyperparameters

• batch_size: (16, 16)
• num_epochs: (1, 1)
• max_steps: -1
• sampling_strategy: oversampling
• num_iterations: 10
• body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
• head_learning_rate: 2e-05
• loss: CosineSimilarityLoss
• distance_metric: cosine_distance
• margin: 0.25
• end_to_end: False
• use_amp: False
• warmup_proportion: 0.1
• l2_weight: 0.01
• seed: 42
• eval_max_steps: -1
• load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0028	1	0.5693	-
0.1420	50	0.2313	-
0.2841	100	0.0638	-
0.4261	150	0.0164	-
0.5682	200	0.0019	-
0.7102	250	0.0007	-
0.8523	300	0.0005	-
0.9943	350	0.0007	-

Framework Versions

• Python: 3.11.13
• SetFit: 1.1.2
• Sentence Transformers: 4.1.0
• Transformers: 4.52.4
• PyTorch: 2.6.0+cu124
• Datasets: 3.6.0
• Tokenizers: 0.21.2

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}